一行程式碼也沒寫,13分鐘做出IG 卡內基梅隆這堂課不怕科技業大裁員?

美國資工名校開了一堂不准寫程式的課,帶學生Vibe Coding、與AI共同開發軟體,提升抓錯審核與PM力,迎戰科技業永久裁員潮。

卡內基梅隆-AI工具-軟體開發-程式碼-Cursor-Vibe Coding-工程師-失業-裁員-AI教育-教育特刊 卡內基梅隆資工學院學生們,正準備迎接「懂下指令比寫程式」的教育轉型。圖片來源:美聯社/達志影像
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在美國卡內基梅隆電腦科學(資工)學院的一間教室裡,學生們做出一個像Instagram(IG)能上傳照片的網站,只花了「13分鐘」,更驚人的是——沒有人動手寫一行程式碼。

這門去年秋天開設、名為「軟體開發的AI工具」的課程,由兩位具微軟工作經驗的教授貝格爾(Andrew Begel)與亨利(Austin Henley)主導。

【小檔案】卡內基梅隆「軟體開發的AI工具」課

  • 開設|2025年
  • 負責人|貝格爾、亨利

  • 教學特色

    1.禁手寫程式,全程僅以自然語言下指令開發

    2.將學生的角色從執行者,轉向審查者與專案經理

為什麼教AI工具?兩位教師從產業端看見迫切需求。

去年,科技業不斷傳來裁員警訊,亞馬遜、微軟、Meta等巨頭都裁撤了數千至上萬名員工。

Google更對外表示,現在該公司有五成的程式碼是由AI輔助完成。

事實上,這樣由人類資深工程師開口「下指令」(prompt),就能自動生成程式的「氛圍編碼」(Vibe Coding)模式,已是科技界的日常。

當一位資深員工能輕鬆操作數個AI,入門級職缺便不斷減少。

這意味著,資工系培養出的新鮮人首當其衝。當「懂下指令」比「會寫程式」還重要時,資工教育該如何轉型?

決勝點:下指令的能力

於是,貝格爾與亨利鑽研一份去年由Google發布的研究,探討「AI時代工程師需要的技能」。他們將軟體工程師日常必經的75項關鍵任務,例如:除錯、測試、系統設計等,一一轉化為這門課的教學目標。

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為了回應氛圍編碼浪潮,課程開宗明義「不能手動寫程式」——連除錯時也不行,只能下指令請AI修改。

「第一次聽到我們不能手寫程式碼時,我感到新鮮有趣,但同時也疑惑:這樣我們班究竟能做出多少東西?」學生薩比馬納回憶。

《天下》記者也好奇,十多分鐘就能推出IG,究竟怎麼做?

教師亨利現場示範,課程主要使用Cursor等AI自動程式工具來完成專案,只要在Cursor介面中輸入一段自然語言指令,系統便開始迅速輸出程式碼。不出幾分鐘,AI便回報「專案完成」。

由此可見,人類對AI輸入了什麼樣的指令,將是成敗關鍵。

為此,兩位教師在課程中設計了「全員協作開發」活動:由一位同學負責輸入指令,其他人不能碰鍵盤,只能對他大喊要對AI下的提示。

(貝格爾提供)

學生們分享,活動會讓教室變得異常嘈雜,但十分引人入勝。

在過程中,他們會學到哪些指令策略有效、哪些無效,並能更順暢地與AI合作。

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課程的期末要求是做出知名企業的複製品,如IG、Uber、Google地圖等。期初時猶疑的薩比馬納,發現自己竟能輕鬆復刻那些app,「我覺得自己升級了!」

她強調,「與其說是作為傳統工程師的提升,不如說是作為專案經理(PM)的提升,」她學到如何清楚指導AI,以切實可行的方式描述任務,並避免卡關和幻覺。

PM與抓錯力升級

談到卡關,在亨利現場演示IG專案時,AI也出包了幾次。

當AI回報專案完成,亨利嘗試上傳一張自己的照片卻失敗。他下了修正指令,AI再度回報「改好了」,不料還是卡住。

最終,亨利來回調整了幾次,才真的成功上傳那張照片。而在每一次的失誤中,AI都信心滿滿地打包票:修改完成。

「我學到的關鍵教訓是:絕不要對AI生成的內容照單全收,」學生伊拉杜坤達分享,這門課讓她成為更具批判思考的「程式碼審查員」,學會驗證AI的產出、質疑它的假設,並在錯誤演變成更大的問題前就精準識別。

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教師貝格爾認為,培養這樣的精神,正是課程的一大目標。

「傳統資工教育花很多時間教學生『寫程式』,較少教『讀程式』,現在AI讓『寫』變得容易,『讀懂別人的程式碼並進行驗證』,就變得至關重要。」

失業大爆發下的武器

雖然貝格爾也會擔心長期趨勢,如果一個人從未學過如何自己寫程式,只學會讀程式,他是個好工程師嗎?「這就像一個人稱自己為作家,卻只讀文章,從不動筆寫作一樣。」

然而,業界或許不會給人們深思這些大哉問的時間。

根據Glassdoor最新發表的2026年工作趨勢報告,全球企業已走入「永久性裁員」時代,將會滾動式地不斷裁撤人力。AI教父辛頓也警告,今年恐為「失業大爆發」的起點。

資工系師生都明白,入門級工作岌岌可危,駕馭AI的下指令、抓錯能力,是他們此刻能磨亮的唯一武器。

(雜誌原標題:工程師加PM力 不怕科技業大裁員/責任編輯:曹凱婷)

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