一行程式碼也沒寫，13分鐘做出IG　卡內基梅隆這堂課不怕科技業大裁員？

為了回應氛圍編碼浪潮，課程開宗明義「不能手動寫程式」——連除錯時也不行，只能下指令請AI修改。

「第一次聽到我們不能手寫程式碼時，我感到新鮮有趣，但同時也疑惑：這樣我們班究竟能做出多少東西？」學生薩比馬納回憶。

《天下》記者也好奇，十多分鐘就能推出IG，究竟怎麼做？

教師亨利現場示範，課程主要使用Cursor等AI自動程式工具來完成專案，只要在Cursor介面中輸入一段自然語言指令，系統便開始迅速輸出程式碼。不出幾分鐘，AI便回報「專案完成」。

由此可見，人類對AI輸入了什麼樣的指令，將是成敗關鍵。

為此，兩位教師在課程中設計了「全員協作開發」活動：由一位同學負責輸入指令，其他人不能碰鍵盤，只能對他大喊要對AI下的提示。

（貝格爾提供）

學生們分享，活動會讓教室變得異常嘈雜，但十分引人入勝。

在過程中，他們會學到哪些指令策略有效、哪些無效，並能更順暢地與AI合作。

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課程的期末要求是做出知名企業的複製品，如IG、Uber、Google地圖等。期初時猶疑的薩比馬納，發現自己竟能輕鬆復刻那些app，「我覺得自己升級了！」

她強調，「與其說是作為傳統工程師的提升，不如說是作為專案經理（PM）的提升，」她學到如何清楚指導AI，以切實可行的方式描述任務，並避免卡關和幻覺。

PM與抓錯力升級

談到卡關，在亨利現場演示IG專案時，AI也出包了幾次。

當AI回報專案完成，亨利嘗試上傳一張自己的照片卻失敗。他下了修正指令，AI再度回報「改好了」，不料還是卡住。

最終，亨利來回調整了幾次，才真的成功上傳那張照片。而在每一次的失誤中，AI都信心滿滿地打包票：修改完成。

「我學到的關鍵教訓是：絕不要對AI生成的內容照單全收，」學生伊拉杜坤達分享，這門課讓她成為更具批判思考的「程式碼審查員」，學會驗證AI的產出、質疑它的假設，並在錯誤演變成更大的問題前就精準識別。

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教師貝格爾認為，培養這樣的精神，正是課程的一大目標。

「傳統資工教育花很多時間教學生『寫程式』，較少教『讀程式』，現在AI讓『寫』變得容易，『讀懂別人的程式碼並進行驗證』，就變得至關重要。」

失業大爆發下的武器

雖然貝格爾也會擔心長期趨勢，如果一個人從未學過如何自己寫程式，只學會讀程式，他是個好工程師嗎？「這就像一個人稱自己為作家，卻只讀文章，從不動筆寫作一樣。」

然而，業界或許不會給人們深思這些大哉問的時間。

根據Glassdoor最新發表的2026年工作趨勢報告，全球企業已走入「永久性裁員」時代，將會滾動式地不斷裁撤人力。AI教父辛頓也警告，今年恐為「失業大爆發」的起點。

資工系師生都明白，入門級工作岌岌可危，駕馭AI的下指令、抓錯能力，是他們此刻能磨亮的唯一武器。

（雜誌原標題：工程師加PM力　不怕科技業大裁員／責任編輯：曹凱婷）

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