最近到很多企業演講，最常碰到的提問是大家普遍知道A I的概念，但更好奇可以如何運用與執行。
大方向上，仍建議將AI視為助手，清楚它的強項與劣勢，不要過度抗拒或依賴。
比如AI擅長組織整理，因此寫信很強，這是長處；不過資料庫若沒有持續更新，AI分析新事物就會不太在行，這是它的短處。
掌握AI的特質，員工有機會透過AI多掌握上下游的能力，比如一個工程師擁有專案經理的技能，可能對解決問題有很大幫助。
當員工的工作與學習內容有劇烈變化，人資需要重新思考如何導入AI與推動組織改造，改以人才為核心打造客製化的訓練需求，而非提供齊一的內部訓練。
企業跟員工可以積極嘗試與規劃，同時要謹慎思考紅線在哪。
以心理諮商為例，為掌握個案狀況，諮商師得花費許多時間做筆記與分析，有些諮商師甚至會細到繕打逐字稿。
有了AI工具後，能協助將音檔轉為文字、甚至提供分析，建議下一個病人的晤談重點，宛如超級秘書，幫諮商師省去大量時間。
這樣的人機協作將大幅提升諮商品質，有助拓展諮商師與個案間的互動深度與廣度，不難想像對這行業會有重大衝擊。
然而，AI對病人的「了解」有深度，不代表它能直接代替諮商師坐在個案對面。因為人際互動間有許多幽微與曖昧，是AI無法掌握的，比如判讀特定肢體語言與表情。
現在的AI並不能取代諮商師，處理這麼複雜與嚴肅的心理問題。AI很難區分個案是否有自殺意念或企圖，若沒有確實通報，難防憾事發生。
面對特別需要照顧的對象與顧客，如孩子與老人，我們都需要謹慎處理。
未來，包括心理諮商與法律等領域，要開發相關大型語言模型時，應該有認證機構把關，確認AI是否有暴力跟誤導傾向，才能夠穩定發展。
（責任編輯：曹凱婷）
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