「在華銀的數位轉型藍圖中，AI是推動企業邁向智慧金融的核心驅動引擎。」華南銀行董事長陳芬蘭開門見山地表示。
當生成式AI快速發展，帶來的不只是技術升級，更牽動企業營運模式的全面革新。為此，華南銀行積極透過AI技術串聯客戶服務、內部營運、風險控管與決策流程，在兼顧安全、治理與客戶信任的前提下，逐步建立具備智慧決策能力的金融服務體系。
AI不是取代人，而是放大「人」的價值
為了讓AI走進銀行日常、落地應用，華南銀行將AI數位轉型分為三個階段逐步推進。
第一階段，聚焦在「生成式AI技術於工作場景的應用」。透過AI協助同仁進行日常作業、知識整理與決策支援，讓科技成為提升組織效率與員工能力的重要夥伴。「我們希望AI能成為每位同仁的智慧工作助手，優化人力價值。」陳芬蘭說。
在內部營運上，華南銀行開發「理專的智能得力助手」、「分行經營分析」、「智能行銷 AI」等生成式AI與自動化技術，減少同仁在文件處理、資訊查詢等重複性工作；風險管理方面，更自主研發「AI雷神識詐模型」及「AML風險評級模型」，建立主動式雙軌防詐機制，提升異常交易辨識與預警能力。
「AI的定位，不是取代人，而是放大『人』的價值。」陳芬蘭強調，金融服務是一門建立在信任上的產業，AI可以提升工作效率，但真正創造價值的，仍然是人的專業判斷與服務溫度。
打造全行AI能力，而非少數人的科技工具
當同仁逐步藉由AI優化工作效能後，華南銀行的第二步，便是讓AI技術融合核心業務，讓AI進化成為主動協作的「數位助理」。
華南銀行目前已導入GitHub Copilot AI工具，初期主要協助工程師進行提供自動程式碼建議、弱點修補、單元測試生成與跨程式語言轉換等工作，顯著提升程式開發效率。隨著知識庫與治理機制逐步成熟，AI的角色也開始從被動回應指令，成為「主動式協作代理人」，在受控規範下主動檢索業務邏輯、評估上下游影響，讓內部開發團隊從傳統研發邁向智慧賦能。
隨著AI技術與業務整合愈發成熟，應用場景也逐步延伸至華南銀行各項專業工作。舉例來說，華南銀行開發的AI Agent，目前已能協助生成產經徵信研究報告與市場分析報告，整合市場分析與風險評估資訊。
另一方面，AI Agent陸續會應用於行銷促動、法遵檢核、投研報告、客服品質管理等場景，逐步承接資料查找、分析與內容產製等任務，過去「人工蒐集資料後再判斷」的工作方式，也正轉變為「AI先整理、比對與提示，人再覆核並做最終決策」的人機協作模式，讓同仁能將更多時間投入專業判斷與高價值工作。
AI Agent黑客松比賽，促使AI創意落地
除了AI技術的導入之外，華南銀行更希望以AI作為驅動力，培養全員創新文化。
華南銀行於今年5月舉辦「AI Agent黑客松」，鼓勵各部門從第一線業務痛點出發，提出真正能改善工作流程的AI應用。最終共有16支隊伍進入決賽，涵蓋授信、法遵、客服、營運管理、行銷、保險等多元領域，不少作品已進一步展開概念驗證（PoC），並規劃導入實際業務流程。
陳芬蘭表示：「黑客松最大的價值，是建立全行共同參與AI創新的文化。當第一線同仁開始思考如何運用AI解決問題，組織的轉型才真正開始。」
下一步瞄準財富管理，讓AI走向客戶端
當AI逐步在內部營運、風險管理與決策支援展現成果後，華南銀行下一階段的轉型關鍵，就是讓AI走向客戶端，尤其是財富管理的部分，將成為未來發展重點。
華南銀行打造AI理專「智能得力助手」，結合生成式AI對話、智慧知識庫與推薦引擎，協助整理資訊、檢索知識、研判市場與模擬情境，並建立360度客戶標籤庫與商品喜好模型。未來更將發展客戶畫像、客製化建議書、即時問答及投後追蹤等功能，透過AI處理大量資訊蒐集整理與日常例行工作，讓理專同仁能將更多時間投入客戶經營，提供更貼近個人需求的金融服務。全面推動後，將驅動財管手收再進一步成長。
此外，未來華南銀行也將持續布局智慧客服、信用卡防詐及風險管理，讓AI應用從提升內部營運效率，逐步走向第一線金融服務，為客戶帶來更智慧、即時且安心的服務體驗。
陳芬蘭認為，導入AI技術是一場企業組織的長期投資。唯有在創新與治理之間取得平衡、在科技與人性之間找到最佳合作模式，才能持續創造客戶信任、提升企業競爭力，她期許，透過AI持續深化金融服務，讓智慧金融不只是未來願景，「而是正在發生的『現在』。」
