新工作是教AI取代自己？矽谷百億新創背後的「白領悲歌」

30歲的威廉斯（Katie Williams）曾擔任社群行銷的影片剪輯師。她在失業期間發現Mercor的工作，時薪高達45美元，便決定先接受再說。

正式上工後，威廉斯發現自己要觀看影片片段、撰寫字幕、替影片品質評分，「我對這份工作的感覺很複雜，」「我正在訓練AI，以讓它有一天能完全取代我的技能，」她說。

另一位Mercor接案員基特爾（Laura Kittel），是一位學者。失業的她，正在尋找政府部門與NGO的工作。她從朋友那裡得知Mercor，並很快就面試通過。

Mercor首先要求基特爾簽署一份合約，同意她現有與未來的學術論文、其他智慧財產權，都能被Mercor使用。不答應的話，隨時可以終止合約。

「我感覺被剝奪了很多尊嚴，」基特爾說。

記者瓦爾德斯-達佩納（Peter Valdes-Dapena）於2024年被裁員，花了數個月投遞全職工作，都石沈大海。直到Mercor出現在他的LinkedIn動態中。

目前，瓦爾德斯-達佩納每週花20-30小時，用專業寫作力「點評」AI撰寫的新聞文章。

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他相信，記者工作不會消失，因為人們仍想讀來自人類的見解和文字，但這樣協助訓練AI下去，可能會導致更多人失業。

「但如果我停止接案，AI就會停止發展嗎？答案是否定的，」這是瓦爾德斯-達佩納內心掙扎後，說服自己的方式。

零工高級化，終極兩難

歸功這些專業白領——有律師、工程師、學者、記者、行銷人員⋯⋯等等，根據《華爾街日報》Mercor的估值已高達100億美元，吸引眾多知名投資人如Benchmark押注投資。

一名投資人拉薩特（Victor Lazarte）告訴《Forbes》 ：「我認為Mercor已經證明自己是最高品質的數據提供者，構建模型的人員明白，數據的品質比數據量更重要。」

這些，都是零工經濟走向「高級化」的結果。過往，零工是跑外送、開Uber；現在，零工則是高學歷菁英在標註程式數據、法律數據、文學數據。

當網路上的免費資料已經被爬完，Mercor這樣提供專業、人性化、乾淨數據的公司，就備受OpenAI等模型製造商的青睞。

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而且在市場上，一邊是大量被裁員的白領，一邊是極度缺人類來訓練AI的公司，正好形成一組完美的互利模式，儘管仔細想想就會發現有點不對勁——勞方在這場博弈中，只會愈來愈輸。

白領專業人士們面臨的糾結，在於一份立即解圍的高時薪工作，對比整個產業、自身專業加速去人化。如果是你，又會怎麼選呢？

一位接案員，執業律師庫比克（Sara Kubik）曾在淡季接過Mercor的工作，以賺取外快。

她標註法律合約中的漏洞，教導AI如何像資深律師一樣思考。這份外快比開Uber好賺很多，但庫比克內心深處知道，這是在親手終結律師產業的入門級職位。

（資料來源：WSJ, TIME, Forbes, Fortune）