Scale前技術長打造AI代理「Aidnn」，如何讓財務長不再頭痛？

「如果『商務人士』可以直接與更了解數據技術的AI代理互動，那不是很神奇嗎？」穆爾蒂心想。

也曾在軟體公司Cloudera工作，管理約200名員工的穆爾蒂，察覺長年存在的資料存取問題，他回憶，華爾街分析師總在季度電話會議上質疑高階主管的營運細節，讓他們面有難色。

因此，Isotopes開發的機器人Aidnn，能夠尋找相關數據、清理整個資料庫中的數據、彙整和分析數據，並以端到端的方式進行視覺化。它的技術先進，至今已經申請了10項專利。

考量資料隱私，Isotopes也承諾，企業客戶不需要向AI 模型建構者共享任何資料，即可應用。

雖然目前為止，人工智慧代理的強項主要集中在「自動化人類任務」上，但Isotopes押寶，人類與AI的互動將達到更高水準。理想情況下，人們可以像同事一樣與AI代理協作，就像與其他人類同事即時互動——而且是更會從公司一團亂的資料中給你答案的同事。

「Aidnn解決了所有財務長面臨的關鍵挑戰：確保數據能夠清晰。它消除了數據不一致的問題，也避免了可能導致董事會會議失控、信心受損的狀況，」Go1財務長哈伯伯格（Caitlin Haberberger）指出，採用Aidnn讓他能夠專注策略分析，而不是繁瑣的日常工作。

Appfire前財務規劃與分析副總裁魯蒂諾（Carey Rutigliano）也指出，Aidnn可以幫忙匯總費用數據、運行情境預測，和分析異常情況，簡化了該公司管理SaaS收入和利潤的方式，讓他能做出更數據導向的決策。

但即使來自Scale背景、10項專利讓創投看好，但Aidnn仍面臨來自Salesforce、Tableau等老牌企業，以及WisdomAI等新創的競爭，它們都是進軍AI分析工具領域的對手。

《TechCrunch》觀察，Aidnn可能靠更先進的數據存取，與前後文記憶功能，做出差異化。

（資料來源：TechCrunch, Isotopes, dataconomy）