加拿大AI新創Cohere，在新一輪募資中募到5億美元（約164億台幣），使得估值來到55億美元（約1,800億台幣），讓它成為這個蓬勃發展產業最有價值的獨角獸之一。
投資陣容華麗，包括輝達、Oracle、Salesforce、富士通、加拿大退休金投資管理公司PSP Investments。
Cohere的共同創辦人，電腦科學家高梅茲（Aiden Gomez），是Google出身，他和（Nick Frosst）與（Ivan Zhang）一起做研究，並在2019年成立Cohere。
高梅茲是2017年一篇具影響力的技術論文《Attention Is All You Need》的合著者，這篇研究為當今許多強大的生成式AI奠定了基礎，包括OpenAI的GPT-4o，和Stability AI的Stable Diffusion。
Cohere贏在哪？
事實上，Cohere的公司規模只是OpenAI和Anthropic的一小部分，但卻經常被科技評論家相提並論，後二者也密切關注並試圖仿效Cohere的一些策略。
首先，技術面，在大型語言模型領域，這家新創公司的被認為領先，並在推動AI能力方面有重大貢獻。Cohere提供兩種主要類型的大型語言模型：針對檢索增強生成 （RAG）等任務進行最佳化的「Cohere Command」的生成模型，以及用於自然語言處理的「Cohere Embed」的表示模型。
其次，在商業策略面，Cohere不同於OpenAI、Anthropic、Mistral等生成式AI競爭對手，它不關注一般消費者，所以沒有ChatGPT這類你我可以隨意近用的聊天機器人。反之，Cohere聚焦企業，為公司客製化AI模型，幫它們摘要總結文件、編寫網站文案，和為公司聊天機器人提供支援服務。
它的客戶包含Oracle、LivePerson和Notion等知名企業，它的合作夥伴則有Google Cloud。
高梅茲說明，Cohere與企業客戶密切合作，「這並不是說我們只是把模型扔在那裡並希望客戶成功，我們積極參與這個過程，幫助企業思考應該在哪裡部署模型，以及它們想要推動什麼變革。」
再者，Cohere的AI平台與雲端無關，能夠部署在公有雲（例如Google雲端、亞馬遜的網路服務）、客戶的現有雲端、虛擬私有雲或現場，而OpenAI需要將資料專程導入Azure。
高梅茲解釋，為了獲得一筆划算的交易，企業客戶需要能夠在雲端供應商之間合理地切換，「否則，那些供應商只會無止盡地擠壓並敲詐企業，」「因為Cohere沒有被鎖定在這些大型雲中，所以能夠推向市場，這非常重要。」
此外，Cohere還經營一個非營利研究實驗室「Cohere for AI」，並發布了開源模型，例如用於理解和分析文本的多語言模型。它最新旗艦型「Command R+」，目的是用更低價提供其他昂貴模型（例如 GPT-4o）的許多功能。
簡單來說，Cohere一開始就只主打企業的策略，讓它關注範圍更窄，因此其大型語言模型的建制、訓練，和運行成本，都能壓得比對手模型更低。
根據高梅茲，Cohere在計算方面的花費，可能僅是某些競爭對手的20%。
雖然Open AI和Anthropic也想來分一杯羹，各自都加大了對企業的銷售力道，例如OpenAI去年推出了ChatGPT Enterprise，Anthropic則推出了Claude，但先行者Cohere還是穩穩地掌握了數百家客戶群。
根據《彭博》，截至今年3月底，Cohere的年化收入為3,500萬美元（約11億台幣），去年底收益的近3倍。
顯然，投資人買單這家加拿大新創「鎖定企業」的核心策略，它也正在用自己的實力與巨頭較量，希望能吸引渴望融入AI的企業簽訂高利潤合約。
（資料來源：The Verge, Bloomberg, Cohere.com. Techcrunch, FT）
