π型人才有未來！東吳大學校長：如何跨領域學習未來需要的知識？

東吳大學校長潘維大。（王建棟攝）

學校要成立新學院，最快要三年，所以籌設時先成立海量資料研究中心，把人聚集後，再依行政程序進行，到一五年正式招生，今年就要有第二屆畢業生。

從大數據發展過程中，讓人深刻體認到未來學生的學習，不能侷限單一知識。以現有的大學知識體系看來，任何院系所學的單一專業知識，都無法因應未來需求，必須跨領域學習，成為π型人才，圓周率（3.14159......）也代表學習永無止境之意。

學校要鼓勵跨領域學習，就要做出改變。大學要改革只有兩種方式，一種是加法改革，一種是減法改革。因為大學體制和政府、企業不同，講求的是教授治校，有各式各樣的委員會，做任何事都要經過委員會通過，加法改革通常只要方向正確，比較不會遭遇太多阻力。

減法改革則是要先減再加、或是只減不加，勢必讓既有的穩定秩序或是架構產生變化，這種變化可能會影響院系，或是老師的個別利益，要做並不容易。

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為鼓勵學生跨領域學習，我們設計「第二專長」方案，要求每一個系都要從目前的學分數中，拿出12到18個學分數設計一套課程，這套課程必須和該系的核心價值有關，提供外系學生選修。

因為整體學分數沒增加，每個系都要就既有課程進行整理，淘汰原來品質不佳或不適合的課程，以便挪移出12到18個學分數設計第二專長課程。而新的課程若是不夠好，外系學生也不會去修，無異浪費學分數，自然而然形成市場良性淘汰機制。

學習未來需要的知識

另一方面隨著時代的演進，我們更不能無視人工智慧的影響已經是方方面面。很多人可能以為，東吳大學的強項是文、法、商學院，和人工智慧沒有關係，但人工智慧的關鍵是應用部份，應用不純然是技術面，而是對所有科系和各行各業都有影響。

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但這樣的趨勢，是不是每個老師都有深入的認識？不必然如此。因此我對外募款，在校內成立人工智慧研究中心，並要求各院系成立自己的人工智慧研究中心，例如法學院成立「人工智能法制研究中心」、英文系成立「人工智慧翻譯研究暨應用中心」等等。

目的是讓各院系的老師都參與，參與後才知道人工智慧的發展，對自己的專業和學科可能產生的影響，刺激老師思考課程是否該變化、教學方法和態度是否該改進；另外也鼓勵老師做研究，我沒有期待老師一定要做出成果或具有市場價值的產品，而是希望老師在研究過程能深入思考，改變課程最後回饋到學生身上。

東吳近幾年的所有改變，都是要讓學生學習到未來所需要的知識。因為未來世界有我們想像不到的各種變化，若大學不為年輕人的未來規劃方向，他們從學校畢業後，會感到無所適從，甚至以為學校所學一點用都沒有。

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例如，我們看見數據被大量應用之後，數據安全就愈形重要，所以法學院成立資訊安全法律碩士班。虛擬貨幣的量愈來愈大，已經對傳統很多商學院的課程產生影響（如貨幣銀行學），因此我們今年將成立虛擬貨幣與金融研究中心，希望老師們了解虛擬貨幣之後，改變自己的課程。

要培養學生多元學習，近年最激進的想法是廢院廢系，全部專業只剩下學程；也有人主張廢系留院，學生可以就學院內專業領域去學習。但不論是哪一種，要做到都需要改變組織，在東吳既有的體制架構下，我確定做不到，才會用上述模式慢慢去進行改變。

不管外在環境如何變化，總是要使出渾身解數去適應、去調整，在各種各樣惡劣條件之下，提供學生最好的教育環境和教育資源。（責任編輯：洪家寧）

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