有一天我剛好看到一些「小學生」的作文，訝異於某幾篇的用詞遣字以及文句之優美切題，比在此間寫文章的我厲害多了。
女兒走過身邊，我問她要怎麼做才可以寫這麼好，她看了一下，笑笑對我說，「爸爸你真好騙，這樣子的題目在網路上可以找到好多範例文章，拿來拼一拼就可以了啦！」
也對！都有論文產生器了，作文產生器應該不難。從這件事的啟示，我想所有網路上可以google直接找到的資料，開放課程，演講等等，大學端應該逐漸不需要在課堂上講授了。
舉例來說，很多資訊工程系會開的必修課程，甚至是選修課程，網路上都可以找到很多講得很好的老師講課影片。我在新入門碩士生的暑期訓練時，會建議先看我認為講得比我清楚的影片，然後他們自己講一遍，最後，我再補充我認為重要但是影片裡漏掉，或是我認為不夠清楚的部分。之後，我們就可以很快速地切入研究的正題了。
我相信不只是資訊工程系，其他科系的狀況應該也是如此。多數教授忙於研究與行政事務，往往天生也不擅言詞，講得比網路影片差不是什麼丟臉的事，重點是要思考如何讓學生用比較快速的方式，把「知識」這個問題先解決，然後進入到網路上google不到的部分。
一個教授不用傳統方式講授課程，往往會遭受到同儕甚至是學生的質疑，不過時代在演進，如果我們只用幾十年前自己還在當學生，當年網路資訊沒這麼容易取得，類似自己的老師的授課方式來授課，而不多思考改進講課方式，就有點說不過去了。
那麼一個老師該做什麼呢？我想，首先要思考繼續用過去的方式授課好或是不好。相信教授都有自己的專業判斷，如果判斷要繼續下去也沒什麼不對，但是參考他人的做法並予以尊重，如果確實是一個可能的好方法，就不要怕犯錯，我相信只要有開始，一路改進，一定可以達到好的效果。
以我自己來說，這幾年會去看如MIT/CMU這些學校的老師，在網路上可以找到的課程影片，老實說，我發現他們講授技巧並不是都很好，可見講課要講到讓我很佩服的不多，但是千萬不要因為人家講得不好而忽略了更重要的層面，我的觀察是，這些名校的老師對於網路上唾手可得的「知識」，常常會很快帶過，但是他們對於課程的設計，以及如何讓學生達到課程的目標，卻讓我感到佩服，升起想要效法的心。這樣的課程，估計如果是quarter(季度)制，應該修兩門很剛好，修三門會累斃，如果是semester（學期）制則各加一門足矣。
以MIT的自走車入門以及後續結合深度機器學習的課程而論，採用專案式（Project Based），甚至是遊戲競賽式（Game/Competition Based）的課程進行與評量方式，既刺激好玩，又公平客觀。要得到學分，非得費好一番功夫才有辦法過關。又因為實作必須與理論緊密結合，對學生來說，不會發生學了一堆理論卻不知道為什麼的狀況，同時對理論的鑽研還更加迫切，因為不這麼做無法過關。
等到我自己想要在成功大學複製時，才知道要設計這樣子的課程，需要花費的時間與精神有多大、難度有多高。
首先是在第一次開課前，要把一整學期要用的「知識」都上網，並且準備相關軟硬體材料，通常要花上半年以上時間。第一次開這樣子的課，一定沒辦法面面俱到，所以被學生甚至是同儕長官罵是正常的，一定要頂住這個壓力，持續改進，可能要到第三次開課後，才可以修正夠好的完成度。
最近，我希望可以學習這些頂尖學府把遊戲與Machine Learning（機器學習）結合的課程，但是又不希望完全抄襲人家的做法，所以構思了新的點子，但是仔細評估大概需要一年半到兩年的準備期，才可以第一次開課，也就是達到完成度夠高的時間大概需要將近五年。問題是，也許人工智慧再過幾年就會「退流行」，準備卻要這麼久的時間，弄得我都想要打退堂鼓了。
當然，這樣子的教學改變不一定都會是好的，但是因為做得不好還可以改進，也才知道自己有哪裡不足。也許有人會質疑在這段時間修課的學生不就倒霉了嗎？其實不會，大學教育本來就該提供沒有答案的開放式教學與探討，這段時間師生共同對一個未知的議題進行實驗與檢討，收穫不會比一般上課方式少，只不過學習到的部分不一樣就是。問題是，如果都沒有人願意實驗不一樣的上課方式，大學的教學就會原地踏步，台灣的高等教育一定會落後世界，那麼後果堪慮。
這幾年教育部與科技部開始鼓勵教學創新，也期待各大學能給予願意在教學上提出新的見解與方式，然後確實去實施的教授多一點耐心與善意，畢竟並非所有教授都非得做學術研究不可，把學生教好，應該才是教授的第一要務。
關於作者 蘇文鈺
為美國紐約大學電機博士，現為成功大學資工系教授。他關注高等教育之餘，更於2013年創辦Program The World Association，與研究生從嘉義過溝村開始，培力偏鄉老師與志工群教孩子寫程式，足跡已遍佈中南部八個縣市。從程式教學出發，目標卻是指向生活與生命教育，希望有一天孩子們能靠著教育脫貧，也找到屬於自己的人生。
