海量資料淘金　賺千億美元

ＩＢＭ採用水冷式散熱高速伺服器的超級電腦，能回收九成熱能再利用，也是台灣研發出來的，代號為「天燈」。

台灣產官學界在「海量分析」這個議題上的參與熱度，同樣吸引了海量分析服務供應商的注意。

五月底，ＩＢＭ首席經濟學家暨營運績效部門副總裁弗萊明（Martin Fleming）來台舉辦海量資料研討會，吸引了三百多位客戶擠進台北晶華酒店的會場，其中ＣＥＯ級人士超過八十位，資訊長與經理則超過百位。

「參與人數是我們以往類似研討會的三倍，客戶發問的踴躍情況，也讓我滿驚訝的，」弗萊明接受《天下》獨家專訪時說。他因研討會聽眾發問過於熱烈，導致專訪遲到半小時。

ＩＢＭ已和新北市合作，利用海量分析進行改善治安的研究。

與ＩＢＭ既是競爭對手，也是合作伙伴的SAP則指出，該公司的台灣跨國企業客戶如度C和旺旺，透過海量資料分析軟體，快速掌握兩岸三地與美西分店的消費客群習慣與營運狀況。

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醫療數據庫 雲端偵測病況

「將海量分析應用在提升製造業製程良率，以及醫療的遠距設備上，會是台灣在結合軟硬體上，最大的兩個優勢，」工研院董事長蔡清彥說。

「台灣是個非常好的市場測試點（beta test site），」蔡清彥表示，工研院剛在今年五月成立「巨量資訊科技中心」。

在醫療應用上，工研院將與各大醫療中心合作，分析巨大的醫療數據庫資料，可能研發透過雲端管理，偵測病人身體狀況，提醒服藥或盡速就醫的可攜性裝置。

波士頓顧問公司（BCG）台灣分公司董事經理徐瑞廷認為，在資料運算分析，以及結合軟硬體的商業應用上，台灣不見得沒機會。

「ＳＡＰ等軟體大廠已經在海量資料軟體上鑽研多年，台灣能做的就是在客戶關係管理（ＣＲＭ）、企業資源規劃（ＥＲＰ）以及供應鏈管理等數據上，找到自己的利基市場，」徐瑞廷說。

不會解讀 海量也沒用

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「數據分析出來，還是要有能解讀關聯的人，否則是沒有意義的，」詹文男說，各個市場消費者有不同的習性，需要多次實驗來驗證數據的關聯性，是否真能促進銷售。所以，在地知識會是國外大廠運算軟體無從發揮的地方，也是台灣的機會。

後端服務的關鍵，則是「人」。台灣不缺資訊工程人才，每年也有成千上萬商學院碩士、學士畢業。

「工具都具備了，資料只會愈來愈多，但難在如何從分析出來的數據，找到洞見，」徐瑞廷說，商業頭腦、判斷力和解決問題的能力，是思考的關鍵。

徐瑞廷指出，要能抓住海量分析最後的這段商機，應用在企業營運上，才能創造更高的價值。

台灣的教育不能只是讓老師訂好問題，而要讓學生有能力自己發現問題、解決問題，才會培養出海量分析時代，公司搶著要的人才。

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