在沒有隱私、網頁瀏覽分析分工細密的現代世界，會發生這種事可能讓人十分意外。行銷部門收集了大量資料以針對特定客群行銷，但他們還是幾乎完全搞錯了方向。不過，有群IBM愛曼登研究中心的研究者認為，他們可以提供協助。
研究團隊領袖Eben Haber表示，許多企業的問題在於，它們是透過消費者的年齡、性別等人口組成分類來理解客戶，但真正重要的應該是找出客戶的「深層心理側寫」，包括他們的人格特質、價值觀和需求；而他的團隊相信，他們可以提供這方面的資訊。
先前的研究顯示，人格特質確實可以用來預測消費者會買什麼樣的東西，但民眾也不太可能接受人格測驗，只為了讓行銷部門可以更加入侵他們的生活。但Haber博士認為他有辦法跳過這道手續，利用軟體分析使用者發出的推特貼文，來判斷發文者的價值觀和需求。
Haber博士分析了三個月、9000萬名推特使用者的資料，結果顯示，他的軟體只需50則推特發文，就能相當正確地推斷使用者的人格特質，若有200則，結果就會極為準確。
目前這套系統已交由金融服務企業測試，若一切順利，Haber希望能在年底商業化。他表示，這套軟體有機會將民眾當成個體來服務，而非只是將人列入某個人口組成群組。不過，民眾到底想不想接受這樣的服務，仍有待觀察。（黃維德譯）
©The Economist Newspaper Limited 2013
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