8月中，Appier公布第二季營收達129億日圓，年增24.6%，毛利率首度突破6成，營業利益15億日圓，年增82.8%，創下新高。
去年整年來看，Appier營收更達437億日圓、年增 28%，自2019財年以來成長6倍；獲利能力同步提升，營業利益年增50%至30億日圓。
然而，年初AI吃掉軟體業生意，軟體大廠股價大受影響，但AI沒有吃掉Appier，反而讓它更賺錢，為什麼？
關鍵在於，Appier透過AI帶來的「成效」，能讓客戶更精準找到會買東西的人，用更低成本完成一次轉換，再讓既有客戶把更多行銷工作交給AI。
不追新模型速度，Appier專攻深度
一名長期追蹤全球軟體產業的分析師指出，Appier能賺得更多，取決於能用更低的廣告成本，找到真正會下單的人。AI提高尋找廣告版位的命中率，帶動銷貨成本下降。這讓Appier毛利率創下超過6成的新高。
Appier共同創辦人暨執行長游直翰接受《天下》專訪談到，OpenAI、Google等科技巨頭不斷推出更強大的模型，反而讓Appier可以使用更強的底層技術，「我們是站在巨人的肩膀上。」
20多年前，他還在史丹佛念人工智慧時，跑到電子材料行買感測器，在宿舍做了一張「智慧桌子」。四個桌腳各自有一個Agent，可以自己感知高低差、調整高度。他甚至把桌子丟上彈簧床測試，四隻桌腳一陣調整後，桌面竟重新回到水平。
「我那時候就想，如果連桌子都可以，那未來每一件日常用品，是不是都能變成幫人解決問題的Agent（代理人）？」
20多年後，當年少有人聽得懂的Multi-Agent，如今，「感覺知音變多了，」游直翰笑稱。這些巨頭們把模型能力快速推向市場，誰能讓AI真正理解客戶，是下一道關卡。
游直翰認為，AI競爭現在比的是兩件事，一個是如何建構深度與速度？當所有公司都能取得相似的模型，單純跟進熱門技術，很快就失去差異，他用戶外運動來比喻，一種公司像「衝浪」，追著新模型快速迭代；Appier自認更擅長的是「爬山」，往垂直領域做深。
勝負關鍵在資料，打造關鍵差異化
這也是他面對Agentic AI浪潮的態度。與其等技術成熟再追，Appier必須一邊把新模型、新工具帶進產品，一邊持續累積對消費者與企業場景的理解，當模型進步的速度愈快，Appier愈不能只靠模型本身競爭。
模型人人都能用，真正拉開差距的是資料。「沒有好的Data，再好的模型也沒有用，」游直翰說。這是Appier長年累積的消費者瀏覽、點擊、購買等行為資料，再用AI判斷誰最可能購買、該推薦什麼商品、什麼時候出手，就是它不必跟大模型公司正面交鋒的原因。
企業累積多年的客戶資料，以及如何利用這些資料預測誰會買東西，並不是下載一套模型就能取得。
去年初，Appier併購生成式AI廣告公司AdCreative.ai，就是把這條鏈再往前延伸。過去Appier擅長「找對人、買對版位」，現在進一步能替客戶產生廣告素材，再根據投放結果持續調整。
AI個人化推薦商品，優惠券也「看人下菜」
這套模式讓寶島眼鏡很有感。
6年前，寶島眼鏡的電商通路剛導入Appier時，App裡只有一排AI商品推薦。「以前可能只有一排商品推薦，看到它有很明顯的轉換，我們就想，那是不是可以再增加？」寶島眼鏡行銷經理劉丞修說。
於是，一排變成好幾排。寶島眼鏡電商管道的營收，幾乎來自隱形眼鏡。AI依照每名會員過去的瀏覽與購買紀錄，猜顧客下一個最可能買什麼。接著，連App首頁的Banner順序都不再人人相同。同樣十張廣告，有人先看到第一張，有人卻先看到第五張，AI把每個人最可能點擊的內容往前排，點擊率因此提高超過3成。
優惠券也開始「看人下菜」。
不是所有會員都拿到同一張折價券，會依照購買紀錄、回購週期與流失風險決定什麼時候提醒，該給多少優惠，優惠券使用率最高提升超過兩成。
劉丞修舉例，一名固定購買隱形眼鏡的會員快到回購時間，系統會先提醒；一個月仍沒出現，再提醒現行產品優惠；三個月還不回來，代表可能真的快流失了，提供專屬優惠折扣。
這些差異，過去很難靠行銷人員逐一判斷，如今則交由會員資料與AI拆分。寶島因此從最初的一排商品推薦，一路增加不同品類推薦、個人化優惠券、Banner排序，再延伸至發送時間與溝通管道。
Appier如何守住規模經濟優勢？
這正是Appier商業模式最重要的一環。它先用單一功能切進企業，等資料與系統完成串接，再把商品推薦、會員溝通、廣告投放與成效分析等功能陸續賣進去。客戶採購愈來愈多，Appier卻不必等比例增加服務人力，軟體的規模經濟開始浮現。
但這道護城河並非沒有期限。
Appier目前營收重心仍在電商與東北亞市場。當模型能力快速普及，部份業務有其他競爭者如AppLovin、Mobvista，人人都能取得類似的底層AI能力，真正的競爭將回到誰掌握更多資料、誰能替客戶創造更高報酬，以及客戶願不願意持續交出更多數據。
游直翰對這種速度並不陌生。從疫情推動企業數位化、ChatGPT引爆生成式AI，到今天Agentic AI崛起，他形容這幾年「幾乎沒有不忙的時候。」
「唯一不變的事情，就是一直改變，」游直翰說。
這或許也是Appier眼前真正的考題。
Appier目前靠客戶數據、AI模型與追加銷售，在這波AI浪潮率先突圍，但AI產業變化的速度只會更快。
下一次浪潮來臨時，它還能不能繼續站在巨人的肩膀上，將決定今天的高成長，究竟是一季漂亮的財報，還是一條能走遠的成長曲線。
（責任編輯：許勝婕）
