AI讓新手可有可無？50大思想家比恩：專家與新人的連結，靠3技能密碼

他把所有東西帶回來，在更資深的學長搭建新作品的骨架時，替他們把配件都擺整齊。終日，他都在工作室裡搬運大理石塊，聽從學長們指揮，而學長們則聽從史蒂芬諾斯的指示。太陽下山後，墨涅拉俄斯為大家收拾。

自始至終，他都在觀察——留意著大理石碎片和各式工具、聽學長們講故事、討論技法、邊做邊問。如果他夠努力的話，明年，就能劈開大理石，磨厲工具，並學習學徒鏈中的下一項任務——勾勒石塊輪廓、協商供貨、與客戶交談。

6年後，墨涅拉俄斯將在城郊雕刻出他的第一件個人作品，更年輕的學徒會對他敬佩不已。

說到技能——一種我們在壓力下可以依賴的能力，幾千年來的發展基礎，一直是依靠專家與新手之間的紐帶。

事實上，考古證據相當清楚地表明，這種紐帶幾乎在我們擁有語言的時候就已經存在了，大約16萬年。

用3個C學習精通技能

在過去12年的研究過程中，我發現了讓專家與新人之間的關係如此強大的隱藏密碼，就像DNA一樣，指引著我們如何學習專業技能的規則。

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專家與新手之間的工作關係，由人類發展、精通技能所需的3個C組成：挑戰（challenge）、複雜性（complexity）和連結（connection）——這就是三大技能密碼。

• 挑戰：指的是逼近（並非達到或超越）一個人目前的能力水準。
• 複雜性：是指以「符合自身興趣的方式」來理解工作系統的複雜性。我們通常認為技能發展就是擅長一項核心任務，但事實上，這過程也需要我們全面地觀察。
• 連結：指的是信任和尊重的關係。文獻明確指出，專家與新手之間建立這種紐帶，對於我們技能的培養至關重要。

白話來說，努力突破自己的極限、放眼更廣闊的前景、建立信任與尊重的關係，這3個C是學習專業技能的基本組成要素。

回顧過往，你會發現這些要素深深根植在墨涅拉俄斯的故事中。你也會在走向精通某項技能的旅程中，以及你如何幫助他人走向精通的過程裡，找到它們。

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然而，如今的科技發展，已經對這3個C構成干擾。一份涉及30多個情境的研究發現，機器人和AI等科技，會讓一名專家不用那麼多學徒幫忙，就能完成更多的工作。

科技剝奪了新人的學習機會

這種「新手變得可有可無」的情況，完全剝奪了新人的任何挑戰，也讓他們甚至沒有機會參與專案、提出問題，並尋求指導。

在這種前提下，你的地位和專家對你的信任都會大幅下降。當你們之間失去信任，前輩就不會想支持你、為你爭取下一個機會，而這種損失將難以彌補。

在數百萬個職場中，我們阻礙了人們掌握新技能的可能，因為我們在初階員工和資深員工之間插入科技，把他們區分開來。

不過，當「新手可有可無」的情況出現時，企業通常會接受，換取短期的生產力，但無疑是在摧毀16萬年歷史的「學校」。

如果現在不運用技能密碼的概念，人類就會陷入大麻煩——因為我們運用智慧科技的方式，會不知不覺降低人類的能力。

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舉例來說，我曾到手術室拜訪一位新手醫師克莉絲汀。她將一位攝護腺患者推進手術室後，主治外科醫師就將機器人連接到患者身上，接著兩人脫下手術服，前往數公尺外的控制台，「遠端」完成整個手術。

老實說，克莉絲汀只是「看著」她的主治醫生操縱機器人的手臂、取出，並解剖組織。就像許多智慧科技一樣，機器人自己就完成了這項工作。

儘管主治醫師知道克莉絲汀需要練習，但他也知道她會比機器人做得更慢、更容易犯錯。因此，克莉絲汀幾乎沒有機會嘗試。結論是，這場手術結束後，克莉絲汀不可能成為更好的外科醫生。

我掌握來自全球各個經濟領域的高品質數據，發現如今全世界數億工作者的情況也是如此，而這是一個涉及數兆美元的問題。

此時此刻，高階領導者的日常思考應該是，「我們該如何同時提高生產力和人員技能？」

企業守護技能密碼的關鍵

這可能包括：確保每一位員工都能從工作產出、使用者體驗中得到回饋，並增進他們的技能，以及增強有意義的人際關係、信任和尊重的紐帶。

你可以問自己和你的團隊這個問題，也可以問外部的專業機構，或者供應商。

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這個持續存在、令人煩惱，卻富有遠見的問題，將幫助企業更理想地決策，哪些情況可以直接提高生產力。

最後，我不認為科技與人類能力是對立的，我們在技能培養方面遇到的任何障礙，並非科技造成，而是我們與日漸聰明的工具達成了一項錯誤的協議：若要科技提升人類的生產力，我們就得犧牲專家與新人之間的連結。

（雜誌原標題為：AI時代讓新手變高手 全靠三個技能密碼／責任編輯：趙珮妤）