「技術中立」是一個政府與法規管理的術語,與本文有關的部份是指:一、人民應該有權決定要採用何種技術、或是否要採用某項技術;二、法規不應該專為某種特定技術制定,進而干擾了技術演進的腳步。
前面這段文字的意涵是:技術演進的結果逐漸堆成一個工具箱,人們自由決定要在工具箱裡挑什麼工具用。
但是現實世界中,技術真的是這麼中立嗎?恐怕未必。
以現在正夯的AI技術為例吧。大家都知道,我們只要灌給生成式AI足夠多的資料,它就會修正學習,不斷優化參數,最後回饋給我們一個非常有用的應用程式,協助我們的種種決策。
但是,以上這個論述的關鍵詞是:「足夠多的資料」,例如我們要給AlphaGo足夠多的棋譜,它才能回饋一個厲害的圍棋程式;如果我們輸入的棋譜太少,則頂多造就一個「初段」的棋手。
AI被少數壟斷
所以簡單說:AI這個「技術」,是與「大數據」強烈互補的。如果數據不夠,則AI像是沒有汽油的大引擎,沒什麼用。
而如果運算力不夠,則大數據像是大垃圾,根本運算不出什麼偉大的人工「智慧」。
講到這裡,我們大概就可以了解:AI這個技術並不太「中立」。大致而言,只有擁有大數據的團體才能用,AI也當然對這些團體特別有利。
哪些團體擁有大數據呢?社群平台、搜尋引擎平台、電子商務平台、政府機關(例如財稅、衛福、出生紀錄等),以及擁有太空衛星的公司。
此外,因為只有這些少數團體用得上AI,因此整個管制規範的推動,這些人最用心投入,其結果八成就是偏袒性的立法規範。
最嚴重的情況是在中國這樣的集權國家:統治者手中有超級大的數據資料庫,AI變成統治者的有力助手,於是發出「社會計點」這樣可怕的、助紂為虐的監控制度。
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