2023年夏季，世界第一款AI企劃的能量飲在匈牙利出現；札幌啤酒也與IBM合作，由AI開發新風味雞尾酒；AI調配的可口可樂Y3000在9月重磅登場，有人說嘗起來像印度奶茶、櫻桃、冰淇淋、能量飲。
日本7-Eleven於2024年春季開始將仰賴AI生成新產品的文案、概念圖，不僅可以省去分析顧客調查、內部開會時間，產品也將更精準滿足顧客需求，預估將縮短產品企劃9成時間。
AI把手伸入產品企劃的日子已經到了，尤其是汰換快速的消費品市場。
新品多，陣亡率也高
這是個新品多、存活率低的時代。每年Zara推出2萬款服飾、IKEA上市2000件新品、台灣有600樣新飲料問世，貨架上天天都有新花樣。
但哈佛商學院研究發現，新產品的成功率僅有5%，最大敗筆是品牌方一廂情願投入研發，卻沒對準市場需求。
研發新品很耗時。從市調、企劃、研發、不斷測試與改良，世界最大食品廠雀巢平均12個月才會把一個產品帶到市面。
缺乏人才更令企業頭痛。黃建豪2018年成立的杰倫智能科技，服務超過10家食品廠，已協助味全、調味品大廠導入生成式AI開發新產品，如優酪乳、醬油等。
「有8成企業的痛點都是找不到人，」他說，有企劃經驗的師傅退休、新人還沒學會就想走，一家企業好不容易累積對市場的敏感度，一眨眼就流失了。
減少試錯，新人也上手
AI填補了這個空隙。黃建豪解釋，市場趨勢口味、天氣、節日，甚至連買家把哪些產品放到購物車都納入參數，由AI分析出同時符合食安法規、品質、消費趨勢的配方。從上百種配方排列縮減到10種組合，再由真人企劃做最後篩選，減少了無數試錯的成本，「以前3到5年經驗企劃人員才能分析的市場性，現在新人透過工具也可以上手。」
一名食品大廠研發主管呼應，飲料的成分相對單純，能最早見到生成式AI運用，但未來不論是零食、糖果，還是即食食品，AI也將主導企劃。「味型的組合很細，」人類舌尖上的接收器、對不同原料交疊產生的反應多到數不清，「導入AI是必然，」不管大小廠都能妥善利用手上的品評數據。
「新品研發不再是豁出去的神來一筆，」客戶包含聯合利華、雀巢等大廠的AI工具平台Cambri執行長告訴英國快消品專業媒體《The Grocer》。以往，市場調查回收的資料，經常是消費者以為自己喜歡的產品，但AI卻可以透過分析他們在社群上的瀏覽行為，找出他們真正有感的圖像、內容、需求。
IG標籤也納入參數
如今也能見一系列產品生成式AI工具誕生。以色列AI平台Tastewise協助瑪氏食品、百事公司等大廠了解市場、開發新品。2023年秋季，英國連鎖超市維特羅斯（Waitrose）推出一系列26款的日式鮮食，就是Tastewise爬梳社群媒體、餐廳菜單、線上食譜後設計出的產品，連IG上「#炸得酥脆」、「#燒烤」等標籤都納入參數。
服飾業也有。中國一家曾協助「童裝版Shein」PatPat打造供應鏈的科技公司，結合手上大量服裝銷售數據與生成式AI模型，研發出「魔魚GPT」，能夠一鍵設計服裝。
消費者會接受AI設計的產品嗎？
Yes，年輕人很愛。對於1995年後出生的Z世代與2010年後出生Alpha世代「很買單，」可口可樂台灣分公司行銷經理林麋嬅透露，可口可樂Y3000銷量超出預期一倍，AI本身就是賣點。
（責任編輯：黃韵庭）
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