不想吃演算法餵的新聞？資深媒體人另類提案

更別提，還有更多未曾報名的報導或評論，更多讓人尊敬的自媒體或公民報導。

當下挑戰在於：如何對抗社群網站的演算法教條、如何逆轉流量至上的聳動爆文邏輯，集合眾人力量，每天篩濾出那些用料扎實、沒有人工甘味的報導或文章？

個人層次的「媒體書籤」只是第一步，只要貢獻人數夠多，就能發揮群聚力量。如果有個新聞類社群網站，暫且稱之「咖哩新聞網」，以「信任投票」為核心，凝聚一個新聞閱讀社群，精摘各種可信、重要的報導或評論，最後匯流為一個沒有廉價訊息的資訊入口，將可緩解一般讀者的日常選擇困難。

這個網站不追求流量極大化、不以人工智慧演算法「優化用戶體驗」，而是以「工人智慧手摘法」，讓一群資訊需求及價值類近的用戶，自行挑選內容並共同排序，打造一個友善、易用、連結強大的新聞消費社群。

在我的想像中，「咖哩新聞網」至少具備三大機制：

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會員頁：人人都是策展主編

會員姑且稱為「咖哩粉」，入會門檻是列出自己的「媒體書籤」，分別寫下推薦理由，可動態新增或刪除。其他會員瀏覽後，可將清單上的推薦媒體，加進自己的書籤清單。

保守估計，若有1千位網站會員，就有1千份「媒體書籤」，它們將交集出一張可信來源列表，形成一種集體評價，類似路透新聞學院每年調查的「媒體信任排行」，但會更豐富、更多元。

不止於此，其中若有100位會員，每天積極推薦單篇報導或專題，類似網摘，並撰寫推薦理由，將形成一種新聞聚合策展，所有推薦文章導流到原始來源網站。每位會員都是策展主編，可發展自己的專業或風格，其他用戶可加入追蹤，接收對方每天推薦的貼文。

媒體頁：可自主經營

只要有會員推薦，無論專業媒體或自媒體，就會自動產生一個媒體主頁，網友能看到該媒體被累計推薦次數、被推薦文章列表。該媒體可申請經營主頁，自行張貼推薦最新報導。

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媒體主頁經營者，可加上訂閱或贊助按鈕，導向自訂的金流頁面；也可決定自家新聞網頁上，是否增設「咖哩新聞網」的推文按鈕。當網站及社群發展成熟，可考慮開發自有金流機制，由讀者小額捐助內容創作者或策展者。

總首頁：每日精選

以前述兩項機制為基礎，首頁交集為「眾選新聞」、「今日媒體書籤」、「今日策展人」等各種區塊，篩選及排序都不經演算法黑箱，由逆時序、推薦人數、分類標籤決定優先排序；所有數字都是用戶輔具，而非站方盈利工具；每一則出現在訊息流的連結旁，都有小字標註「為何你看到這則新聞」，落實資訊透明。

「咖哩新聞網」的成敗關鍵在於，如何透過社群規則、頁面設計、獎勵機制、虛實活動等，吸引一個具備高度共識、樂於貢獻的資訊消費社群，找到能自我支撐的營運模式，逐漸發展出另類的新聞閱讀風氣。

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既稱另類，「咖哩新聞網」注定不會是一個大眾網站，不可能消滅內容農場或白爛媒體。

再則，每個人使用新聞媒體、社群平台的出發點不同，期待不同，滿足點不同，無法也不必獨尊一種模式。

但是，「咖哩新聞網」標示另一種選擇，給厭倦現存社群邏輯及媒體生態的數位讀者，一種理解時事的效率管道，一種社群共好的現實理解基礎，且有機會逆向改變媒體生產邏輯。

這類選擇非常重要，如果不信，可以去問我的小兒子。（責任編輯：王儷華）