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杰倫智能X賽諾運算:AI供應鏈狂潮不缺席,台灣軟體跟著硬體廠出征國際

硬體大廠因AI熱潮向全球出航,台灣軟體業也突破內需限制。杰倫智能與賽諾運算這兩間新創,已經站在巨人肩膀上,透過精準切入供應鏈痛點,「軟硬整合」成功在國際卡位。

賽諾運算-杰倫智能-AI-算力-資料中心-能源管理-工業-軟體新創-世界的台灣 杰倫智能創辦人黃建豪有豐富外商軟體經驗,清楚了解台廠如何與國際接軌。圖片來源:王建棟攝
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站在台北市信義區,僅放得下兩張桌子的共享辦公室,賽諾運算執行長段頤煌望著窗外林立的金融大樓和台北101,「希望很快有一天可以搬進去。」

對於像賽諾這樣成立才1年多的本土軟體新創而言,這番充滿期待的底氣,除了來自10年磨一劍的技術累積,更與這一波全球AI供應鏈狂潮息息相關。

過去,台灣軟體業受限內需市場小與缺乏國際化契機。但這次不一樣,隨著硬體巨人大舉展開海外佈局,「軟硬整合」成為許多業者的時代機運。

杰倫智能:為製造業留住靈魂

像是2018年成立的杰倫智能,正是這波製造業大舉出海時,在幕後給予關鍵協助的軟體企業。

2024年Computex大會上,黃仁勳展示合作台廠名單,杰倫就是其一。而且當年輝達在台供應鏈中,有一半都是杰倫的客戶。

「杰倫合作的專家以前協助過晶圓龍頭,又上了輝達的看板,我覺得很不錯,」客戶之一,無塵室濾網製造商鈺祥企業總經理莊士杰,談起找杰倫合作的原因。

杰倫創辦人黃建豪,過去近20年在IBM、SAP工作,服務過台積電。他見證護國神山崛起,也注意到周邊中小型供應鏈多仍抱持傳統思維,這恰好成為軟體業的機會。

鈺祥是其一。成立近40年,從耗材產品,做到半導體無塵室濾網,客戶對品質要求也愈發嚴格。

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以前落料時間、爐子的黏合溫度等重要細節,都掌握在一線員工手上,「我想把這些系統性地記錄下來,而不是非要某位同仁在場才做得好,」莊士杰說。

【小檔案】杰倫智能

  • 成立/2018年
  • 創辦人暨執行長/黃建豪
  • 主要產品/領域經驗分身AI技術
  • 成績/協助亞洲超過300家中大型製造企業落地AI應用
  • AI力精神/將本地老師傅多年製程手感化為數位資產,傳承資深經驗,幫助全球製造業智慧升級。

讓老師傅經驗也能全球傳承

杰倫的Domain Twin(領域經驗分身)架構,就是要留住老員工的大腦。此模型源自輝達力推的「數位孿生」,也就是在虛擬世界中模擬工廠與機台運作。杰倫的軟體產品,讓客戶能進一步模擬大腦經驗,封存老員工幾十年的製程手感。

「我們很多客製化產品,過去都是靠老師傅判斷,要付出試錯成本,」莊士杰說,他們將過去成功案例輸入杰倫的模型,就能得到最佳配比,不再需要試錯。

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隨台廠海外落地,新的問題更多,例如鈺祥正準備跟半導體客戶赴美,「我們現在是大量交貨,但未來要開始做海外製造 ,還會有很多要解決的問題,」莊士杰說。

「中小企業非常痛苦,所有事情幾乎都要重新部署,」黃建豪解釋。

首當其衝的是人才管理。他觀察到,台廠原先賴以管理大型工廠的SOP,國外員工根本不買單。過去主管只能透過電話與視訊管理,卻效率低落。

再者,一旦跨國擴廠,老師傅帶不過去,海外廠的產能與良率便雙雙下滑,加上國外薪資高昂,經營成本居高不下。

此時,Domain Twin能進一步化身國外員工的現場導師,當機台訊號異常時,透過現場螢幕下達具體指令,手把手指引操作人員下一步該鎖哪顆螺絲、換哪個零件,減少溝通時間。

更重要的是,這些知識被放在本地資料庫中,海外使用者看得到結果,卻無法窺探底層機密。把累積數十年的know-how留在台灣,是黃建豪引以為傲的軟體價值。

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賽諾運算:與大廠乘風出海

較晚成立的賽諾,走的則是與大廠並肩出征的路徑。共同創辦人段頤煌和趙岳鋒曾是同事,後來一直透過斜槓的小專案維持合作關係,長達8年的時間,他們摸遍國內外大約8成的製造業機台。

而兩人分別在能源跨國企業與大聯大任職,為台灣能源廠商、英特爾服務的經驗,也養成他們對能源管理及科技廠需求的精準洞見。

賽諾的創業核心,是打造能跨越各種機台通訊協定的軟體,幫助企業提升整體生產系統,客群從紡織、車廠到半導體供應鏈皆有涉獵。

不過,走出台灣的關鍵契機,是和國內電信三雄之一、同時也是指標性系統整合商的企業展開合作。

【小檔案】賽諾運算

  • 成立/2025年
  • 執行長/段頤煌
  • 市場總監/趙岳鋒
  • 主要產品/AIDC冷卻效率專家系統
  • 成績/創業不到一年進軍美國中部,參與資料中心級廠房基礎建設,2026營收預估500萬美元

  • AI力精神/從企業的硬體需求痛點出發,提供AI解決方案、改善整體生產系統,提升軟體產業價值。

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在異鄉挑戰AI算力散熱

初期,賽諾主要幫助幫助該電信商強化數據中心軟體應用,包括環境控制、散熱改善等,隨著幾次成功經驗,當電信商接下在美國中部,為台灣知名電子代工廠商蓋廠房的統包案時,賽諾受邀一同出海。

「一開始也會擔心自己有沒有能力,」但段頤煌說,這是極具戰略價值的機會。「我們這麼小、這麼新,最需要的就是讓自己有機會被驗證。」

到了美國,他們要挑戰AI時代最棘手的算力散熱。

趙岳鋒解釋,傳統的散熱與電力系統多為獨立管理,往往是冷氣空調一直吹,直到GPU過熱時,散熱閥件才打開,甚至得降頻運作以利降溫。

「不該等發燒了才看醫生,最好能提前診斷、投藥,」趙岳鋒說,他們透過軟體監測硬體效能,在辨識到算力行為即將發生時,就預先分配冷卻資源、避免熱度集中,平均能為廠商省下15%的散熱電力,以及減少30%的維運週期。

賽諾-賽諾運算-段頤煌-趙岳鋒段頤煌(左)和趙岳鋒(右)攜手創業成立賽諾運算,在AI時代搶佔一席之地。(王建棟攝)

經過無數長途飛行和越洋會議,2026年初啟動的第一階段工程,趕在3個月內完工,在高張力的異鄉,走出一條生路。

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為了滿足終端客戶未來將設備移入AI資料中心的嚴苛要求,這間測試廠的散熱與水冷規格皆比照最高標準。若能在此成功通過極端壓力測試,幫企業省電,等於向當地有自建資料中心需求的業者,宣告自身實力,「長期目標是把這套系統變成將來AI資料中心的必備品,」段頤煌強調。

翻轉思維,轉型做「服務業」

兩間企業的實踐,都證明台灣軟體業未來佈局,勢必要登上硬體的國際型艦隊借力使力。

前Google台灣董事總經理簡立峰分析,「軟體業光是協助台積電、聯發科等巨頭邁向全球跨國化,就能獲得可觀的利益。」

然而,這個模式該如何走得長久?

簡立峰點出關鍵:軟體業必須翻轉思維,從販售單一產品的「工具業」,轉型為貼身處理痛點的「服務業」。

「AI時代恐怕要持續做不同project,而不是只專注做一項product,」他建議,軟體公司可以試著成為大廠的緊密供應商,隨時觀察對方的動態需求,提供解決方案,才能在生態圈裡扎根。

曾經為賽諾提供諮詢的KPMG創新與新創服務團隊主持會計師黃海寧則提醒,這波AI海外商機來得又快又急,「不是一條前人已鋪平的水泥道路。」

她指出,新創跨海滿足客戶雖是當務之急,但必須提早佈局團隊較弱的稅務與法遵等管理系統,才能在快速擴張同時,避免不可控制的風險。

「全世界沒有一個地方像台灣,能完成這麼複雜與品質好的訂單,我們要想辦法保存這樣的優勢,」黃建豪道出這席話,宣示著AI時代,當硬體巨人騰飛時,台灣軟體也絕不缺席。  

(雜誌原標題為:軟體新創借力硬體巨人  台灣老師傅,全球有分身。責任編輯:許勝婕)

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