3個月瘦5公斤！最多日本人用的AI營養師，推手是賣豬排的勝博殿母公司

令人意外的是，這個猶如「營養師版ChatGPT」的先進app，竟是出自成立於1947年、已有近80年歷史的日本第三大團膳公司Green House。

Green House的成立，源於二戰後，曾擔任大學宿舍管理員的田沼文藏在東京慶應大學內成立食堂，在物資匱乏年代提供學子膳食。後續業務一路擴張到替醫院、企業提供團體餐食，更開設諸多餐廳品牌，包括後來由大成集團引進台灣的豬排店勝博殿。

想到要開發Asken的，則是Green House二代、現任社長田沼千秋。

Green House社長田沼千秋，把線下營養師的know-how，變成線上新生意。（莊凱程攝）

為了服務大量學校、醫院等機構，Green House旗下有約2000名營養師，具備大量現場營養諮詢服務的能力和經驗。十幾年前，田沼千秋眼見網路興起，他心想，若能將營養師的服務也搬到線上，就能服務更多人。

田沼千秋日前來台時接受《天下》專訪，已經74歲的他，談起Asken的緣起，仍精神奕奕地說，「如果我們將營養師提供的營養指導與IT結合，就可以將其變成一門大生意。」

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要如何把線下服務複製到線上，且能做得跟線下服務一樣有效？

祕訣1：生理及心理健康兼顧

很多層面來說，Asken跟其他飲食記錄app大同小異，營養師每天會添加新上市的食品到資料庫裡，讓用戶能準確找到要記錄的飲食；app將飲食營養素變成可視化圖表，讓用戶更容易追蹤自己的飲食變化。

不同的是，Asken對用戶心理有更深一層的理解——減重對許多人來說時常是充滿挫敗感的旅程，人害怕被外界批判，又會產生美食被禁止的剝奪感，若缺乏支持，最終就會放棄，導致減重失敗。

而AI營養師就是扮演提供心理支持的角色，猶如真人營養師一樣能同理及鼓勵用戶，增加用戶持續使用app的意願。

例如，當用戶吃太多高脂肪食物，未來小姐會說，「是否因為這些高脂餐點太美味了，所以吃多了呢？偶爾攝取脂肪較高的餐點沒有問題，重點是知道自己吃了什麼，並且好好調整步調。」

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要給建議時，也會先稱讚，才給回饋，「你已經能掌握主食的攝取量了呢！下一餐試著增加蔬菜來豐富菜色吧。」

不過，Asken並不是一開始就能做到讓用戶感到被關心。以前的未來小姐，評價用戶飲食的時候更像單純告知事實，會語氣強硬地說，「你攝取太多脂肪了！」

Asken創辦人天辰次郎從社群上的評論發現，這會讓用戶感到壓力很大，因此，他們訪問公司內的營養師，了解如何給建議，並經歷大量循環式改善（PDCA），才打造出現在的AI營養師語氣。

祕訣2：讓用戶持續創造微小進步

真人專屬營養師之所以厲害，是因為能隨時提供客人飲食上的回饋，協助馬上做出改變，客人有了成就感，就能持續下去。

Asken也明白這點，因此AI營養師會分析用戶的每一餐，並馬上給出下一餐可以如何變化。例如，「下一餐的優先改變是增加副菜的蔬菜或和海藻，有助補充維生素與礦物質，使能量更容易燃燒。」

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並且，Asken會分析不同人的飲食習慣，盡可能讓建議愈容易執行愈好。例如，針對不愛吃青菜的用戶，就會建議先嘗試喝蔬菜汁。

在線上，透過遊戲化，Asken用戶能獲得的成就感來源又更多了。

AI營養師會對一天飲食打分數，100分非常不好拿，許多用戶被激起挑戰心，每天調整飲食就為了達高分。Asken也提供「5天喝夠水」等挑戰任務。

祕訣3：AI也有喜怒哀樂

令許多Asken用戶津津樂道的是，未來小姐有時會表現出人性化的一面。當你拿高分，她會振臂歡呼；當你飲酒過量，她可能會露出下巴掉下來的嚇呆表情，甚至落淚。

「雖然她是一名AI營養師，但我們開發這款應用程式的初衷，是希望用戶能感覺她就像是自己的營養師一樣，」Asken創始成員之一道江美貴子表示，賦予AI情緒，不僅能讓用戶更有認同歸屬感，也增添娛樂性，促進用戶在社群上分享。

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目前，Asken已蒐集超過70億筆餐點數據，透過分析用戶的需求，Green House進一步針對用戶較難以改變的問題提供實體課程，包括「漸進減少碳水化合物」、「膳食纖維生活方式」等。

透過結合線下的營養師諮詢服務、Asken和延伸課程，Green House收穫日本雀巢、資生堂、松本清等大企業客戶。

在AI當道的年代，Green House的案例顯示，要將AI成功落地應用，根基還是在洞悉客戶的需求和背後驅動力，針對痛點提供服務，先進技術才能對公司產生幫助。

（責任編輯：王儷華）