將AI能力變成共同的基礎能力 當專業加上AI才是未來競爭力
面對AI變革為教學帶來的衝擊，台大機械工程系教授詹魁元指出，全世界都在同一個起跑點，共同面臨這個問題。
「當複雜和未知成為常態時，對於教育工作者而言，必須面對一個基本的問題：教育的目的是什麼？學校教育最終的目標是什麼？在這個時代，什麼才是適切的學習內容？」
對此，中研院人社中心研究員蔡宗翰則表示，「現在的學生都急需AI賦能，但該由誰來教？如果皆是由電機學院的教授進行賦能，恐怕是不可行的。好比說學生們搶修台大電機系教授李宏毅的機器學習課程，在供不應求的情況下，他每開一次課，就會排擠到他的研究時間，像他這樣的高階人才，是該將精力拿來為台灣做更前瞻的研究？還是拚命開課？就是一個值得思考的問題。」
再者，他以自己在台大所開設的「數位人文技術與應用專題」課程為例，「這個課程是在文學院開設，最大的目標，是希望學生在認識程式語言的邏輯、了解資料庫的概念後，可以從自己學科的需求出發，寫出一個開發計畫案。」他強調，「相較起工程師所開發出的系統，由人文研究者根據自己需求所提出的系統，也會更貼近使用者的需要。換言之，每一個系皆要自發性地去發展自身的AI能量，甚至說每一個系都該有自己的AI基礎，相較於傳統教育培養的單一專長人才，不是僅侷限於發展訓練AI模型卻不關心內容，或是上了一些AI課程，學會AI畫圖、寫文章，能快速複製的KPI人才，而是將AI能力變成共同的基礎能力。」
面對少子化的浪潮，讓台灣的大學生畢業人數逐年驟減，長期在研究所和大學的教學現場，蔡宗翰卻發現許多學生對未來還是很茫然，因此他決定將AI知識普及，鼓勵學生透過AI多方嘗試，實際動手做做看，透過跨域多元學習，找出自己熱情之所在。因而他非常鼓勵大家從自己最熟悉的領域出發，多和AI相處、合作，換句話說，就是以AI為垂直基礎、以跨領域為水平延伸的學習方式，讓專業領域加上AI成是未來競爭力的關鍵。
AI放大教育現場既有問題 跳脫分數掛帥才能駕馭AI
因而在面臨當前AI為教育現場帶來巨大挑戰時，詹魁元建議不妨回到根本去思考，「大學教育的目的是為了將來的工作嗎？那麼有多少人最後他所選擇的工作是和大學所學的科系是相關的？所以，科系本就不該和未來工作的連結畫上絕對的等號。」
回到教育賦能的挑戰，兩人不約而同地認為AI是面照妖鏡，特別是長久以來，台灣仍是以升學、分數掛帥，「這個問題一直存在，只是AI讓它現形、放大！」詹魁元表示，近幾年推展計畫常與國外的團隊進行交流，「大家都有共識，就是台灣學生不太勇敢，而不勇敢，其實是考試考出來的，因為怕錯，就越來越膽小，相反地，若是專案做得越多，反而越能從失敗中學習，慢慢地涵養出勇氣，即使未來到了沒有正確答案的職場，也能有勇氣面對挑戰。同樣地，專業回到老師的分享，就是要思考要設計出什麼樣的專案，才能讓學生展現這個學科應對的能力？對老師來說，最大的挑戰在於要如何換個角度思考、適時調整教學的方法。」
詹魁元接續分享，AI將是自主學習最好的導師，而教學現場則該以大量的專案以實踐學科知識，並提供充足的實作環境，鼓勵學生動手思考外，更重要的是跨課程合作，共同培育學生。「人類與機器不同的地方，關鍵就在於人文思維。不管是文科生或理科生，AI都是基本配備，需要不斷地精進學習，才有辦法駕馭AI，找出自己的重點優勢，就不致於被AI取代。」蔡宗翰補充。
以不同的形式 傳遞AI世代正確的資訊及前瞻性的思維與高度
身為永齡基金會出版的第一本大學生AI概論書籍《AI的發展與應用》的作者，詹魁元認為藉由這本書，學生可以從有興趣的領域開始閱讀，「當你產生興趣，才會想深入了解前面的理論。」他表示，AI工具可以提升學習效果，但同樣帶來不少風險就如同兩面刃，「不管是什麼樣的形式，只要是正確的資訊，就要想辦法傳遞；我們希望能讓學生看懂未來發展，例如AI可能取代你嗎？AI能力超越人類時，要怎麼人機協作？希望藉由不同的形式帶給學生正確的資訊及前瞻性的思維與高度。」
最後，兩人皆強調，積極地探索與學習，確認自己的興趣與天份，才是增加未來選擇可能性最好的方式，「若希望不被時代所淘汰，整個學門也需要積極面對產業的轉型，對學生來說，學習程式語言的邏輯、企劃的思維並了解產業改變的思考，都能讓自己在不同領域中，具備工作能力，如此才能在這個變化莫測的時代，透過不斷學習和適應變化，在AI技術的浪潮中抓住新的機會，實現職業發展的新突破。
