數年前，演員在牛奶花生的廣告中驚呼「電腦嘛ㄟ揀土豆」，一詞至今深植人心。到現在，電腦不只會挑花生，還會用AI替每個民眾量身挑選保健食品。
美國市調機構Grand View Research調查，2024年個人化營養和保健食品全球市場規模估為140.2億美元（約4664億台幣），未來5年的年複合成長率更高達14.59%，用人工智慧衡量民眾個別狀態，進而推薦飲食或保健品的「精準營養」，更是新興企業的兵家必爭之地。
例如，美國企業Revieve早於2020年就推出AI營養顧問；英國健康科技公司ZOE也試著分析用戶的飲食習慣與健康數據，提供個人化營養建議和計劃。
在台灣亦然，不少企業主打AI挑選保健食品，如新創公司咖米就以智能健康評估系統，強調「超過30萬人使用，量身訂製專屬你的營養方案」；另一間企業Pakku也主打問卷智能評估民眾身體所需的保健品。
記者實際操作AI問卷，填寫身高、體重與年齡，接著回答「希望透過服用保健品達到以下哪個目的」，選擇入眠幫助、養顏美容與精神旺盛等選項，談到指甲生長、皮膚困擾或感到疲勞的時間點等，然後填寫日常進食蔬果與運動的頻率，最後收到每個月價格約2500元的9種保健品推薦清單。
但AI真的足夠懂你的營養需求嗎？
AI如何知道你缺什麼？
中國醫藥大學健康照護學院副院長徐國強認為，智能問卷只是粗略問一些生活習慣，可以作為參考，「比較像是你想要減重或改善睡眠，系統就用關鍵字搜尋，來推薦對應的保健食品，是較有商業模式的AI嘗試。」
「有些號稱AI營養系統，其實是簡單的營養素缺乏症與保健品的配對，」輔大營養科學系教授劉沁瑜強調，AI營養診斷的基礎，應結合更多實證基礎，才能確保最終的診斷正確。
親自投身研發AI營養師的劉沁瑜更擔憂，當AI應用於精準營養，風險就是蒐集到太多網路上的錯誤資訊。如英國研究指出，網路上流傳的營養知識有超過五成都是錯誤的，如果數據庫納入這些資訊，恐怕就無法提出正確的營養建議。
對AI推薦保健食品保持懷疑的，還有台大醫院營養室主任陳珮蓉，她認為，使用保健食品的正確觀念是缺什麼補什麼，需搭配完整的食物營養評估與臨床檢測，才能有更精準的建議，「但如果今天單單用AI問卷，卻沒搭配抽血檢查等，怎麼會知道你缺什麼？」
懂基因、腸道菌，才能量身推薦
台灣廠商試著在個人化營養領域踏出一步，但與真正的精準營養仍有一段距離，其關鍵就是資料庫的數據量。
徐國強以美國國家衛生研究院的營養研究策略計劃為例，目標是在10年內建立20萬人的大數據庫，評估基因與代謝能力的關係、研究腸道內細菌影響新陳代謝的機轉，以更精準解析營養對個人健康的影響。
「這樣才是真正的精準營養，」他強調，每個人的基因型態不同，也會影響到消化吸收的能力，由此進一步推斷個人比較容易短缺的營養素，意味著數據庫能分析的資料愈多，AI推薦保健食品的表現自然也會更好。
劉沁瑜也強調，AI要能提出足夠精準的營養建議，資料庫也要不斷加入新興的臨床治療指引，「如同真人營養師每6年要換一次證照，AI也需要定期更新知識，」並結合更多個人生理資訊，打通數據渠道，才能真正達到跨領域整合的AI創新。
其實，廠商也曾想把精準營養做好做滿。Pakku執行長Patrick表示，最初設計AI問卷其實相當複雜，想納入身體數據、日常飲食等狀況，但由於「醫事法」規定，無法直接點名或直指症狀，像「您是否有高血壓症狀」、「您是否頭暈」等類似問題，都會違反廣告不得涉及療效的規範，這也導致台灣AI線上問診非常困難。加上問卷過長，用戶也沒耐心做完，無法做到鉅細靡遺的程度，只能採取現行AI問卷的折衷方式。
只有一種人要吃保健食品
資料庫數據不夠完整，再加上醫療法規的緊箍咒，AI推薦保健食品只能作為參考，要吃對維他命該怎麼做？
答案是，「身體健康的人，其實均衡飲食就好，不需要特別補充什麼東西，」台北醫學大學營養學教授施純光指出，生病的人就按照正規的醫療服用藥物，唯一需要補充保健食品的，是亞健康族群。
他建議，一般民眾做健康檢查時，可就檢查結果結合日常飲食的追蹤，諮詢醫師、營養師等專業人員，基於科學證據來判斷自己適合的保健食品。
保健食品不要亂吃。愛他命創醫行銷首席顧問翁梓華舉例，像是晚上睡不好，很多人都會推薦補充芝麻素，但其實大多數人睡眠不好，更可能是缺乏鎂離子，導致許多神經激素無法順利分泌，造成睡眠品質受損。有臨床經驗的醫療人員會根據淺眠、腸胃道與身體症狀，綜合判斷出一個更適合的保健食品。
一旦過度補充營養品，經過人體新陳代謝，對肝臟與腎臟都會造成壓力。陳珮蓉舉例，β-胡蘿蔔素被當作抗氧化的保養品，有保護細胞黏膜的能力，提升呼吸道的防禦力，但研究也發現，攝取過多β-胡蘿蔔素，反而會增加罹患肺癌的風險。
隨著AI浪潮興起，許多公司看到量身推薦保健食品的商機，吸引民眾投身購入更多保健品，但民眾只要在日常落實健康飲食，就能補充足夠且均衡的營養素。
（責任編輯：王儷華）
