適應科技新變局 數位學習再精進

面對這股AI浪潮，強調記憶與高重複性的學習活動比例勢必跟著降低，老師的學習活動設計也要有所變化，必須更加靈活。為了提供可運用教與學的AI工具，教育部的數位學習平台──「因材網」也導入了AI學習夥伴。吳穎沺表示，「在世界各國中，臺灣的數位學習與生成式AI教育應用算是走在非常前面，我們不但提供相關的教與學工具，也利用增能的方式，一邊為中小學老師增能、一邊讓孩子有機會提早開始接觸AI、運用AI來學習。」

教育部資訊及科技教育司司長吳穎沺鼓勵家長持續認識AI，讓孩子成為有能力善用AI的未來人才。

大學AI聯盟 為AI跨域人才奠基

AI時代，需要的是跨領域的人才。以前兩年炙手可熱、訓練AI理解各種文字提示的指令工程師（Prompt Engineer）來說，在AI模型愈來愈聰明、輕易就可以拆解各類問題的現在，需求也逐漸減緩。因此，葉丙成認為，「雖然說百工百業都需要以AI增加生產力或提升工作效益，但並不等於每個人都要成為會寫程式的AI專家，有些工作甚至用不到AI，所以現在的學生只要不怕接觸AI、懂得AI的基本概念，進而運用這些基礎概念輔助學習，就是很好的開始。」

為了協助大學跨領域的人才，教育部在二０二四年九月份將以跨校、跨域模式推動「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」，預計攜手超過二十所大專院校、精選二十門與AI相關的課程，系統性整理成「人工智慧探索應用」、「人工智慧工業應用」、「人工智慧自然語言技術」及「人工智慧視覺語言技術」等四個學分學程，以線上教學的模式，每堂課供聯盟內學校共計一二００位學生選修。 針對主修人文社會或金融、醫學等其他領域的學生來說，「人工智慧探索應用」開設的入門級程式語言、程式設計和機率等課程，就相當適合作為跨入AI學習的敲門磚；這樣的模式甚至也會向下延伸到高中，教育部與臺灣大學及臺灣師範大學的教授合作，設計一套適合高中生學習、以實作為主的AI課程，並且先對授課教師開設增能工作坊，再以「多元選修」的方式開放多所學校的學生同步數位學習。

教育部因材網開發生成式AI工具，協助孩子數位增能。

推動AI競賽 激發解決問題的能力

不僅如此，教育部也規劃未來推動AI競賽，鼓勵老師帶著國中小學生以「遊戲化」的方式，建構自己的AI模型，「這是一個減少城鄉數位落差、打破教育不平等的機會。」葉丙成表示，孩子過去只能在暑假參與AI程式相關的營隊，在短短一天時間內學會設定參數、用程式操控自走車或機器人，並且進行現場競賽，「現在透過虛擬環境系統，只要將自己的機器人連上主機就可以隨時雲端對戰，再根據作戰結果增強機器人的戰鬥值。」他認為，透過讓孩子站上全國、甚至國際的舞臺並且領取獎盃，將激勵自主學習AI的興趣，以「好玩」的好奇心出發，培養孩子們的洞察力，進而引導他們學習用AI解決問題的能力。

數位科技的樣態不斷在進步，教育部也做好準備跟上科技的腳步，從國小課程扎根，培養未來的跨域人才。