太陽光電包山包海怎麼管？
全球 75% 的溫室氣體來自於能源消耗，台灣更有 90% 的碳排放源自於此，為應對這一挑戰，過去幾年政府大力推動「再生能源」的發展，加上近期國際大廠紛紛釋出來台設置資料中心、超級電腦的消息，讓國內電力供應問題受到高度關注外，國發會更發布「2050 淨零排放政策路徑藍圖」，企業低碳轉型勢在必行，綠電交易也成為關鍵。
慧景科技自 2017 年創立以來，就將 IoT（物聯網）和 AI（人工智慧）技術運用在光電領域，開發出專為太陽能維運與資產管理的解決方案 PHOTON，確保再生能源轉換效率，此設計概念正好符合太陽能在台灣的發展情境。
「台灣的太陽能最先是從工廠或宿舍屋頂型開始，從海邊到田野，數量多且分散，管理困難。」慧景科技執行長黃建峯認為，電力的產出與管理對整個綠能發展非常重要，而藉由智能化系統串接可讓綠能產出應用極大化，「我們的智能系統能透過 AI 判讀，快速識別哪個地方故障、發電效率有問題，確保穩定的電力輸出及發電收益最佳化。」
綠電採購門檻高、資訊繁雜 慧景推 AI 綠電採購管理平台
進一步說，全球淨零趨勢下，太陽能和離岸風電等再生能源形式日益多元，現有電網和能源系統的配比，都面臨結構性變化。尤其對於台灣企業而言，採購綠電的門檻高且過程繁複，特別是中小企業在缺乏資源和渠道的情況下，難以有效採購綠電。
黃建峯指出，市場上雖有「便宜」的綠電選項，但仍需面臨履約風險和隱性成本，因此指標型的大企業更在乎購買來源與程序。慧景科技針對這些問題，構建了一套 AI 綠電採購管理平台，為企業提供全面的解決方案。黃建峯強調：「我們與台灣多家售電業者形成策略聯盟，提供中小企業採購後的風險評估及系統化追蹤，透過軟體平台就可以管理所有售電合約，讓他們邁向淨零排碳之路更順利。」
面向綠電挑戰 企業借力慧景
目前台灣的綠電憑證制度實行「電證合一」，即綠電的發電和使用必須同步發生，才算有效交易，這大幅增加了合約的複雜性。企業在簽訂合約時，需要更多的數據和計算來做出最佳評估。
黃建峯解釋，再生能源的間歇性特性使得預測調度變得尤為重要，「越來越多的再生能源會對傳統電網產生很大的挑戰。在未來的電網中，它會被數位化、區域化，而 AI 就在裡面扮演一個預測調度的角色。」
慧景科技與台電公司合作，為全台各鄉鎮市提供 1 至 72 小時的太陽光電預測數據，作為電力調度的參考。在面對再生能源間歇性及快速擴展的綠電市場，慧景科技結合全台超過 7,000 座光電場的發電資料，建立了全台唯一的「AI 綠電採購管理平台」，為綠電供需雙方提供最佳電力匹配，並通過大數據分析優化綠電轉供流程，為企業的淨零目標和碳排放計劃奠定了堅實基礎。
「AI綠電採購管理平台」手機使用介面。圖片來源：慧景科技
更多慧景科技在綠電交易中的最新解決方案等資訊了解，歡迎蒞臨 7/17 論壇活動：
主題：淨零目標下的綠電交易── AI 創新與實踐
活動時間：7/17 （三）13：30-16：30
活動地點：JR 東日本大飯店台北（松江南京）；台北市中山區南京東路三段 133 號
活動報名：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfzV1N3Kkf23_ogbd3CETXYKjKCM2yAReYdR5AMv0y3Qnpftg/viewform
