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新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）的疫情迅速蔓，全世界皆爆發大型群聚感染，歐美相繼淪陷，各國公共衛生及醫療體系瀕臨崩盤。
台灣第一波防疫守得漂亮，但第二波疫情的侵略才正要開始，台灣也正面臨著境外移入的危機。昨日國內新增10例境外移入武漢肺炎確定病例，今日中央流行疫情指揮中心正式宣布全面邊境管制，全球性的隔離行動已正式展開。
台灣科技防疫獨步全球
世界衛生組織（WHO）拒絕讓台灣成為會員國，使得我們暴露於「中國不講事實，世衛閉口不說」的嚴峻環境獨自奮戰。面對此次新冠肺炎的肆虐，台灣超前部屬、正面防疫的經驗廣受國際讚譽，而成為其他國家效法的典範。
曾於《美國醫療協會期刊》（The Journal of the American Medical Association）投稿〈台灣對COVID-19的回應：大數據分析、新技術和主動採檢〉的史丹佛大學副教授王智弘（C. Jason Wang）分析台灣防疫成功的關鍵，在於台灣很早就建立健保資料庫，所以能在極短的時間內連結大數據連結進一步利用。
從「口罩地圖」到「口罩實名制2.0」都是利用大數據應用防疫的最佳示範。健保署在幾天的時間內串接移民署、健保署、疾管署的資訊、串連 6,000 多家藥局，將藥局口罩庫存顯示以開放資料方式讓軟體開發者應用於：口罩配給、邊境防疫、遠端監控、身分認證等功能，使得公民能量透過政府開放資料快速凝聚。
台灣也建置「入境檢疫系統」、「防疫追蹤系統」及「電子圍籬智慧監控系統」，透過手機定位掌握入境旅客及居家檢疫者的行蹤，一旦離開檢疫範圍，系統會發送「告警簡訊」給當事人、民政單位、衛政單位與轄區警察，故能有效防止社區群聚感染。
以大數據為基礎的人工智慧也能用於防疫工作，像是最耗費人力的口罩品檢流程，若以 AI 影像辨識技術進行品檢，就能提升品檢的準確率及穩定度而加速生產，也能減少品檢員的身心壓力及製造工廠的群聚問題。
台灣製造業者有機會在這波浪潮之下，成功數位轉型，增加彈性與韌性以因應未來的各種挑戰。
人工智慧也能用於加速醫療解方。台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）曾與台灣微軟建立全世界第一個基因序列、病毒序列、疾病、用藥、症狀的醫療文獻知識庫，讓AI閱讀全球3800多萬篇醫學文獻，協助醫師與學者研究基因相關疾病的「基因分析平台TAIGenomics」。
此次為加速找出因應新冠肺炎的解方，台灣人工智慧實驗室新增20多萬篇與這次病毒研究相關的醫療論文，並免費開放供全球研究者使用。
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾說：「與其用傳統的分析工具，不如結合台灣最先進的人工智慧分析，讓成果能更快分享給世界。」利用人工智慧也能縮短開發快速篩劑與新藥物的時間，讓研究人員縮短3、4年的摸索。
Taiwan can help! Taiwan can make difference!
台灣以大數據為本、用創新科技防堵疫情，透過政府與民間的團結合作，已經讓全球看到台灣智慧醫療、科技防疫的實力，而成為全球防疫作戰的典範。
但我們不能鬆懈，全球疫情的動態時時刻刻都在威脅著台灣，所以下一步就是將台灣醫療創新與科技防疫的經驗輸出海外，與各國政府及科技企業攜手對抗新冠病毒。
今日台美正式公開結盟合作進行抗疫措施，包括快篩檢驗試劑的研發、疫苗的研究與生產、藥品的研究與生產、追蹤接觸者相關技術機制與科技、舉行科學家與專家的聯合會議、防疫醫療用品及設備的合作與交流。
我相信，未來有更多國家請益台灣模式，因為Taiwan can help! Taiwan can make difference!
（本文作者為前立法委員、玉山科技協會秘書長）
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