6月初,彭博Podcast節目《華爾街週報》,邀請來賓討論:生成式AI造成「零點擊」現象,當新聞媒體因營收萎縮而退出,網路的原創內容銳減,最後,AI模型是否也將受害?
長期研究流量與媒體生態的羅格斯大學教授佩特(Caitlin Petre)擔憂,「當新聞機構無以為繼,紛紛倒閉,大語言模型訓練的內容也會變少。這是每個人都該關心的問題,不只新聞工作者,包括AI公司員工,以及任何關心民主未來的人,現在就必須開始思考。」
演算法專家、被稱為「SEO教父」的費希金(Rand Fishkin),認為這是一個「死亡螺旋」。專業機構推估,人類產製的文字資料,2026年至2032年之間就會枯竭。
因此,他預言一個荒謬情境:「幾年後,AI會發現,再也沒有足夠內容提供訓練,無論是影片、文字還是音訊,長篇或短篇都一樣。於是,它們只好自己創建內容部門。如果未來像OpenAI、Anthropic或TikTok,提供一筆創作者基金,依照流量、對模型訓練的價值付費,我一點都不意外。最後,我們將得到一個由AI形塑、為AI創建的網路。」
其實,費希金的「死亡螺旋」早已開始。
全美最重要的連鎖報業之一麥克拉奇集團(McClatchy),在今年5月底,執行長亨特(Tony Hunter)在線上會議表示,一年內,營收下滑3400萬美元,全集團每月「已知新使用者」從1500萬跌到400萬,他提出的自救策略是「全面擁抱AI」,包括自動生成內容。
為了增加瀏覽量,集團打算用AI將記者寫的新聞,大量生成不同版本,而且將數據納入員工績效。
這引起基層記者強烈反彈,不願掛名在AI生成的頁面上;若要逐一校對並改寫,又要耗費太多時間精力,根本不可行。
麥克拉奇高層的回應是,「你們自問,寧可公司破產也不願改變?」
如何阻斷這個「死亡螺旋」,讓未來AI Agent吐出的內容,不全是AI模型的自言自語?如何讓費希金的悲觀預言不會實現?以下幾個趨勢,值得台灣關注:
一、強制揭露來源
英國智庫IPPR主張,AI生成的新聞摘要,應該比照食品營養標示,清楚交代引用來源與比例:哪些引自媒體或學術報告?哪些來自社群留言?哪些是AI模型的自行推論?比例各佔多少?
2家德國出版社最近控告Google,指稱AI摘要在特定搜尋中,誤將他們與詐騙、訂閱陷阱連結在一起。法院5月底裁決,AI摘要「以自己的文字、按照自己的結構」改寫並回應搜尋結果,無法主張平台免責,Google一審敗訴。
這類訴訟案若愈來愈多,將強迫AI平台揭露來源、告知風險,並詳列內容貢獻度,不能隱藏在小圖示背後。
二、控制權交還媒體
最近,媒體科技專家密集協商,倡議一系列新興協定,試圖協助媒體與AI平台之間,建立一套內容授權與營利架構。
這些開放協作倡議,讓新聞媒體獲取更大的控制權:哪些報導可由AI代理人存取、何種條件下存取、內容應如何呈現,媒體機構應如何獲得補償;同時,規範AI代理人如何保留原有的編輯語調、註明引述來源,或在摘要加入出處等等。
除了媒體集體倡議,英國主管公平競爭的監管機構CMA頒布指令,要求Google讓媒體有權控制內容,決定如何在AI答案中顯示。
日本公平會也對AI搜尋服務展開調查,聚焦在Google是否濫用市場支配地位、是否侵害著作權,並參考歐盟的調查架構。
三、合理的付費機制
以上2項倡議,最終回應一項趨勢:若以音樂產業為例,AI是否可能邁向「Spotify時刻」?從野蠻掠奪、混亂生長的P2P模式,轉向一個合法授權、合理分潤的時代?
各項技術倡議希望整合產業標準,讓新聞媒體設置一個隱形的快速授權閘門:這篇文章是否准許爬取?除了標示來源,是否需要付費?如何付費?
4月間,OpenAI執行長奧特曼接受《大西洋雜誌》訪談,同樣主張「微支付」是未來AI Agent的理想模式。
他舉例,AI用戶為了生成更好的答案,可授權引用付費來源;相對的,媒體可設定價格,例如「支付0.17美元,用於生成摘要。若想閱讀整篇文章,就支付1美元。」
AI平台Prorata.ai、網路基礎設施公司Cloudflare,也在實驗類似的「按爬取付費」。若能成為產業共識,將避免AI公司「竭澤而漁」的危機。
(雜誌原標題為:AI掏空媒體 Spotify模式有救嗎/責任編輯:趙珮妤)
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