亞馬遜百萬機器人將超越人類員工 失業潮來了還能多聘25萬人?

亞馬遜機器人員工正式突破百萬,數量直逼人類同事,包裹處理能力暴增22倍。這場無聲的效率革命,正打造出全球最強AI物流軍團。

亞馬遜-AI代理人-Google-微軟-AWS-電商 人形機器人兩年前就進駐亞馬遜倉儲,替員工減少繁重的搬運任務。圖片來源:Agility Robotics提供
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在電商巨頭亞馬遜的物流中心,一場無聲的工業革命正在發生。

今年6月底,亞馬遜宣布其全球機器人大軍正式突破了百萬大關,這不僅是機器人部署的里程碑,更意味著身為全美第二大雇主的亞馬遜,機器人的總數即將追平、甚至超越人類員工。

當機器人數量逼近人類,亞馬遜的「包裹處理產能」也迎來驚人躍升──從2015年平均每位員工日處理175件包裹,飆升至今日的近4000件,也就是包裹處理產能提升了22倍。

這支龐大的機器人大軍,正在為亞馬遜築起一道難以跨越的「電商效率高牆」。

這股力量,不僅大幅推升人機協作的產能,同時也改善物流產業,重複、耗力工作多,因而很難找人的困境。

進入AI時代,結合大數據與機器人的分析與調度系統,更成為推動亞馬遜AI飛輪的關鍵。

摩根士丹利報告指出,亞馬遜的機器人大軍正在快速迭代,預計2年後,每年可以幫公司省下20到40億美元的成本。

機器人不只搬運,還幫找貨

這些高效營運能力怎麼達成?概念說穿了很簡單。「關鍵的第一步就在把理貨的流程,從人找貨,變成機器人找貨,」一名美國亞馬遜物流部門工程師對《天下》透露。

亞馬遜啟動機器人自動化大軍的佈局,始於13年前的第一台機器人「Kiva」。

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這個宛如巨大掃地機器人的搬運工,能扛起貨架,在動輒數個足球場大的倉儲裡飛奔,幫亞馬遜員工省下大量走動時間,與耗費體力的工作。

Kiva機器人快速迭代,一站一站攻克原本難以自動化的任務。

當中最大的跳躍,就是在搬運機器人身上裝感測器與新晶片。此舉把機器人從格柵裡解放出來,就像裝上眼睛與皮膚,讓機器人從此看得到、感受得到,行動距離也延展到原本去不到的地方。譬如出貨前,就能將貨品搬運至卡車,定位精準。

從如掃地機器人的搬運任務開始,亞馬遜一段一段將倉儲任務自動化,造就了百萬的機器人大軍。(Amazon 提供)

AWS台灣總經理王定愷透露,這些技術實力的累積,讓亞馬遜機器人具備特殊能力,能在上千萬件貨物的倉庫中,行動自如地處理各式大小、材質、顏色不一的包裹。

甚至,連難以自動化的入倉程序,也由人工改為機器人來負責。

所以,供應商或賣家只需要把貨送到亞馬遜倉儲,接下來的程序,全由機器人代勞。

不要以為貨品上架很簡單,這對機器人是件難事。得靠機器人先學習辨識物品,再以正確的力道夾取,否則商品會被夾壞。

這就是「火神」機器手臂的職責。

只見裝上沒有牙齒的「鱷魚嘴」手臂,透過AI模型,幫助火神辨識來者為何物。再由配有力感測器的鱷魚嘴夾爪,依據不同種類的商品,施加正確的力道,將商品上架。

亞馬遜表示,目前75%商品的入庫,已經能夠靠「火神」完成。

亞馬遜能打造全球數一數二、同業望塵莫及的機器人軍團,除了靠集團內部機器人團隊的研發設計,更重要的是大力開放生態系,引進外部新創,加速創新及商用速度。

最指標的,就是已在亞馬遜倉庫內現身的人形機器人「Digit」。

過去一年,輝達執行長黃仁勳在全球帶起一波人形機器人熱潮。但2年前亞馬遜倉庫的生產線上,就已經部署了由美國新創Agility Robotics開發的人形機器人。

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設計哲學:實用比酷炫重要

這家出身美國俄勒岡州立大學動態機器人實驗室的新創,不只獲得亞馬遜工業創新基金的投資,連輝達也看中投資。

他們研發的人形機器人Digit,不會像中國的「宇樹」機器人那樣跳舞、後空翻,也不像「跑酷」在各種障礙物之間飛奔跳躍。

Digit是雙足機器人,移動速度不快,站起來更像「半蹲」。手部像哆啦A夢的拳頭,完全不是靈巧手。

不追求酷炫,是Agility Robotics創辦人赫斯特,經過客戶洗禮後的體悟。赫斯特專精於運動控制與機器人技術,創業之初原本想把開發出的機器人拿來送貨。

概念是讓機器人走出貨車,送貨到家門口。但他卻發現,光是要機器人在不同天候、光線、不可控的障礙物情境下,平安順利地把貨送到府,就是大挑戰。

與亞馬遜等物流業者合作多年,赫斯特接受《天下》越洋專訪時強調,現場實測,客戶最在意的不是機器人外觀酷不酷,而是安全性。

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「倉儲現場很凌亂、擁擠,環境會不斷改變。我們的人形機器人,不論尺寸或形狀都經過特殊設計,」赫斯特自豪地透露,Digit能在一般走道中行走,處理標準尺寸的物流箱,並且配合現有的貨架等設備,「倉庫內的基礎設施,不需要遷就機器人而改變。」

經過上百個客戶的實測和建議,Digit已經演進至第五代,赫斯特透露,明年第一款可以人機協作、通過相關認證的人形機器人就會問世。

Agility Robotics創辦人赫斯特認為,倉儲裡大量反覆性繁重工作,是人形機器人落地的重要場域。(謝寬攝)

「AI大腦」做出物流決策

不過,亞馬遜百萬機器人大軍能運作自如,背後依靠的是中央指揮系統──「AI大腦」。

這顆放在AWS雲端上的AI大腦,分分秒秒即時蒐集現場及後台的海量數據,精準分析、快速決判。特別使用在2個關鍵環節,第一是物流管理,第二是機器人派工。

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譬如,只要有使用者的網路瀏覽數據、購買歷程、季節性消費,甚至地區偏好,AI大腦就能數據分析,幫助亞馬遜做庫存決策。

另一方面,使用者下單後,AI大腦能迅速比對倉儲的備貨數據,選擇最佳出貨地點。目的就是要以最快速度把商品送到消費者手上。

決定從哪一座倉庫出貨了,AI大腦就驅動倉庫內的機器人,在上千萬件貨架間穿梭搬運貨品,就像在一座城市內的複雜道路上行駛。

亞馬遜把累積的大量數據,拋到AI模型裡反覆訓練,尋找不同條件下,最佳的路線與運送配置。

王定愷表示,以前都要靠人計算路徑,「這非常麻煩,」但現在機器人與AI計算最佳路徑的結果,「已經幫亞馬遜省下一成的時間。」

美國夜景基金公司的分析報告指出,亞馬遜不斷優化機器人、物流配置並導入AI,提高了當日送商品的比例,「不僅幫亞馬遜留住付費會員,也提升用戶體驗,已經成為亞馬遜的核心競爭優勢。」

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機器人員工衝擊就業市場?

不過,機器人大軍攻佔亞馬遜,也引發失業潮的焦慮。

身為美國第二大雇主,5年前每座亞馬遜營運據點,平均雇用1000位人力,現在則下降至700人。

《紐約時報》日前就披露,亞馬遜自動化團隊評估,自動化與機器人,能幫亞馬遜在2027年減少雇用16萬人,且未來幾年不需要再聘雇新人力,也能讓預估銷售量到1933年成長一倍,十分驚人。

亞馬遜則表示,已規劃在未來的消費旺季,多聘雇25萬人,並強調機器人的到來,幫助員工減少反覆性、繁重的工作任務,反而有更多元的職涯發展機會。

機器人大軍已經成為亞馬遜不可或缺的員工,更是AI時代實現快速成長的重要基石。

(雜誌原標題為:百萬機器人大軍上工,包裹處理產能飆22倍。責任編輯:黃韵庭)

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亞馬遜能靠AI繼續贏?
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