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AI何時泡沫化?「艦長」程正樺:看到這兩件事再逃

【陳良榕專欄】OpenAI與輝達、AMD簽訂一連串永動機合約,將帶來AI的盛世還是泡沫?「艦長」程正樺分析,泡沫破裂還要等兩年。

AI-泡沫化-程正樺-輝達-OpenAI-台積電-英特爾-算力-電力 圖片來源:Shutterstock
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騰旭股份有限公司投資長程正樺,走進錄音室的時候,我一時驚呆了——身高近190公分的他,從T恤到洗白牛仔外套,印著大量的機動戰士鋼彈頭像。這是Levi's在日本推出的鋼彈聯名限量版外套。完全不負他當年「外資圈第一宅男」的封號。

程正樺曾在美林、瑞銀證券擔任半導體分析師,2014年告別分析師生涯,操盤自己跟家族的基金,在投資圈以「艦長」封號聞名。他曾於6月受訪談AI供應鏈的競局,現在產業又到了新的轉折點。

最近各大雲端業者如微軟、Google、AWS、Meta的法說剛結束,都喊算力不夠,並調高今年的資本支出預期。Google更一路上調到930億美元(去年是500億),並預告明年會「多很多」。

不久前OpenAI也與輝達、AMD等簽訂一連串「永動機」合約,要在2030年前投資超過一兆美元、打造接近30GW的算力。

這波美國史上最大規模基礎建設,當然也引來泡沫的質疑。當此變局,我再度訪問以「技術宅」性格,對AI供應鏈有獨特深入研究的程正樺。

他以向來直言不諱的方式,判斷這個歷史性的AI泡沫,距離破裂至少還有兩年。一個觀察重點,是會不會出現大量的「AI題材金融衍生商品」。他還順帶評論了一下台積的隱憂:「正在把他的客人推去找英特爾。」

以下是採訪摘要:


問: 你在6月的專訪中說AI有供過於求的疑慮,26年還能不能快速成長是個問號。現在你的看法有修正嗎?

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答:有啊,就是9月份永動機事件的影響。

AI永動機逆轉泡沫化疑慮

先是甲骨文突然宣布有4千5百億美元的在手訂單。它本來訂單量大概少個零,忽然間變成10倍,然後股價還漲了20%,結果隔兩天它說,這4千5百億有3千億是來自OpenAI 。

OpenAI手上現金只有1百多億,有什麼能力來投這個3千多億?突然輝達跳進來說他出1千億,這個永動機就開始啟動了。

OpenAI與軟銀、甲骨文合作的星際之門(資料中心),第二期的5百億美元資金,本來募得很辛苦,卻突然宣布輝達要投資它、AMD要拿股票換它的訂單,還要跟博通合作,其實就是要塑造一個情境:全世界大的供應商,我都去取得他們的產能。現在看起來,第二期的5百億,基本上沒有問題了。

其實Meta、微軟都有類似的狀況,把自己買的GPU拿去抵押貸款,繼續再做投資。讓資本市場來幫助他們募資,所以接下來在資本支出不會有太大問題。

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另外從需求面來講,5、6月到現在起了很大變化,就是新的應用陸續發表,例如Google的Nano Banana、Open-AI的Sora2,在市場引發激烈迴響。

你說是不是泡沬?我會說,啤酒有泡沫的時候最好喝。用2000年的網路泡沫來做比喻的話,現在頂多就像是1998年,離泡沫真的破掉還很遠,明年就是1999年,末日狂歡這種感覺啦。

或者用08年的美國房貸泡沫比喻好了,泡沫破掉之前,到處都是空屋,到處都是房貸金融衍生商品。

算力泡沫何時破?

所以資料中心這個算力泡沫破掉前,會到處都是閒置的算力和衍生性AI金融商品。

明年可能很多投行開始推薦什麼星際之門投資基金,告訴你算力需求無比強勁,只要維持什麼80%的產能利用率,這個基金每年就能給你多少獲利。等到一堆錢投進去,資料中心蓋得滿山滿谷,就是泡沫要小心破掉的時候。

距離這些事情至少還有兩年。

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問:最近傳出台積前研發大將羅唯仁退休後投奔英特爾,英特爾業績也有起色。是不是新任CEO陳立武讓英特爾重新燃起希望了?

答:如果只是說這個高階人事異動,那沒有什麼影響,台積電的技術,已經不是幾個高層離職,就可以教會另外一個公司的狀況。但英特爾是不是有轉機?是另一件事。

分兩部份,推力跟拉力。美國政府希望在地多生產一些,那個是拉力(把訂單拉過來)。

台積電漲價推走客戶

第二點是推力。台積電有一點在push他的客人去找英特爾。

台積電一直漲價,看客人的獲利愈高還漲愈多。這幾年,台積總裁魏哲家對外的講法,是台積電每年要維持20%成長率。怎麼做到?我發現差多少,就漲多少,不就好了?

所以現在大家很努力培養台積的競爭對手。我們自己預估,除了輝達前陣子投資英特爾,未來一年所有IC設計大咖、雲端大廠,一定都會跟英特爾或多或少宣布不同程度的合作或投資。

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當然這不代表英特爾一定做得起來。

製造瓶頸延緩泡沫

問:最近微軟CEO納德拉說,他現在擔心電力短缺及基礎設施趕建不及的限制,讓微軟可能會有一堆GPU閒置,你怎麼看?

答:電絕對是一個瓶頸。為什麼我們現在說泡沫要破還有好幾年?因為供應鏈有太多瓶頸,讓你的出貨沒有辦法一下子就飆高,所以讓泡沫不會漲太快。

如果現在沒有電力、半導體產能的限制,輝達搞不好直接講我營收要一兆,就直接衝上去、隔年垮下來。

現在最缺的就是兩個,一個是台積電的CoWoS缺到不行,3奈米也是很緊。另外,當然就是電。

但你說絕對無解嗎?也不盡然。美國的AI資料中心耗電量大概佔全美的4%,意思是還有96%供應給別的。那你就把那些拿過來,價高者得嘛,當然民生消費用的不能省,但我可能就找個高耗電的鋼鐵廠,付錢請你不要做了,電拿來給AI用。

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另外一個就是台積電的產能吃緊。CoWoS需求這麼強,為什麼不擴?很簡單,因為CoWoS再過兩年可能要淘汰了,換成CoPoS(面板級封裝,用類似生產顯示面板的設備來封裝晶片,以突破CoWoS只能做到12吋晶圓的尺度極限),設備都不一樣。

問:你覺得明年一月台積會宣布大幅加碼未來幾年的資本支出嗎?

答:這應該是確定的,當然看你定義「大幅增加」是多少,今年資本支出當作是420億美元,那明年480億到5百億是很有可能的。會不會連續幾年就不好說,要是泡沫忽然破了,就不用增加了。

問:接下來幾年,輝達會不會出現一個大的技術變革,像GB200 NVL72機櫃一樣這麼複雜難做,然後引發供應鏈的洗牌重整?

答:輝達已經告訴你了,他在做Kyber(機櫃)啊。就是一個機櫃放進576顆GPU(現在72顆),這是很大的變化。因為要多放很多顆,所以機櫃裡面所有技術都不一樣。

第一,全部都變成刀鋒式伺服器(改垂直),現在GPU上面的cold plate(冷卻板)這麼厚,你放得進去嗎?而且輝達的GPU還愈做愈大顆,散熱怎麼辦?是不是要用micro channel lid(微散熱通道上蓋)?如果做不到怎麼辦?

機櫃放576顆有非常多技術瓶頸,整個機櫃的用電會達到1MW,所以要導入800V高壓直流的全新供電架構。27年做出來的機率,說實在我信心程度還不到50%,可能根本做不出來。

所以到現在為止,輝達還一直在改技術規格啊。

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