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醫療AI怎麼做?中榮名譽院長陳適安:龐大算力、乾淨數據是關鍵

【未來健康專欄】智慧醫療從發想到應用,歷經三大階段,關卡重重。如何照顧第一線醫療需求,並做到介面友善?

智慧醫療-AI-醫療支出-數據-算力-未來健康 醫療AI發展要滿足第一線醫療需求,解決醫護人員重複性高的繁瑣工作。圖片來源:Shutterstock
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一個醫療AI從萌芽開始,會歷經3個階段,首先,第一線醫護發現醫療端的需求,開始整理醫院內的相關數據,並與醫院工程師或產學界合作,產出AI軟體;後續,AI要取得TFDA(食藥署)的認證,才能正式落地於診所、醫院使用;最後,如果有申請健保給付,健保署會評估該AI的成本效益,決定是否能取得健保給付。

針對先後3個不同階段,衛生福利部資訊處輔導國內多家指標醫院成立三大中心,分別為「負責任AI執行中心」、「臨床AI取證驗證中心」與「AI影響性研究中心」,希望加速智慧醫療商品化的流程。

事實上,AI智慧醫材從發想、取證到納保的流程,跟過去藥物與醫材差不多,醫院只要有類似的經驗,都不會太困難,加上三大中心出現,整體流程已變得愈來愈順利。

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