首次臨床試驗證明：AI減輕憂鬱症51%　「機器人不會評判我們」

「它能跟隨患者到任何地方，全天候待命，即時協助使用者處理日常生活中出現的挑戰，引導他們採取應對策略，」達特茅斯希區考克醫療中心精神病學教授海因茨說。

不過，開發Therabot的過程並非一帆風順。雅各布森表示，最大的挑戰在於如何找到合適的訓練資料。

論壇讓AI想死、療程讓AI只會怪父母

一開始，研究團隊搜尋心理疾病患者經常造訪的各大網路論壇，利用公開的網路資料進行訓練。但是在訓練過程中，AI機器人卻逐漸陷入絕望，甚至還出現自殺傾向。

團隊立即改變做法，與專業心理治療師合作，將實際療程的對話轉為逐字稿輸入AI模型。結果一樣讓人搖頭，例如：不論使用者提出什麼問題，AI機器人經常會把問題歸咎於使用者的父母，卻無法提供任何有用的建議。

「模型的回應簡直糟透了，甚至有點搞笑，」雅各布森說。

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於是研究團隊決定，必須從零開始建立以科學實證（例如認知行為治療實務）為基礎的資料。他們耗費3年時間、動員一百多人，設計與測試各種模擬情境以及符合專業標準的回應。

最終的試驗結果確實相當正面。除了參與者的症狀顯著減輕之外，他們與Therabot之間也建立了良好的信任關係。

當參與者被問到，他們是否覺得治療者關心自己、是否能夠與治療者朝著共同目標努力時，Therabot獲得的評價與人類治療師相當。參與者不僅會針對Therabot的提示詞給予詳盡的回應，而且會經常主動開啟對話。

這一點至關重要，因為這種「治療聯盟」（therapeutic alliance，指的是患者與照護者之間的信任程度）通常是預測心理治療成效的重要指標之一。

對於許多參與者來說，Therabot成了知心好友般的存在，例如：他們會為Therabot取綽號，或是整天傳訊息給它，「只是想打聲招呼，」雅各布森說，「我覺得，人們願意與機器人交談，是因為機器人不會評判他們。」

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「當人們缺乏人際連結時，如果可以與機器建立類似的情感連接，總比完全沒有要來得好，」喬治亞理工學院互動計算學院教授喬杜里說。

與AI成為好友，是好是壞？

然而，對AI機器人產生情感依附，究竟是好是壞，至今仍充滿爭議。

2024年，年僅14歲的美國少年塞澤三世迷戀上模擬《權力遊戲》角色的AI聊天機器人，最後不幸自殺身亡。

因此，達特茅斯的研究團隊在開發Therabot時，特別針對可能的風險，另外設計相對應的安全防護機制，確保使用者與Therabot的互動是安全的。

例如：倘若使用者談到自殺或自我傷害的內容，Therabot會提醒使用者需要更專業的輔導，並提示使用者聯繫自殺防治熱線，使用者只要按下螢幕上的按鈕，就可直接撥打電話。

「這項試驗讓我們清楚意識到，研究人員必須隨時準備介入，特別是在使用者表達出高風險的意圖時（例如自殺意念），或是當AI機器人的回應不恰當時，」海因茨說。

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如今市面上充斥各種未經過驗證的心理健康聊天機器人，或是「偽裝」成治療師的AI機器人。「這個產業在缺乏專業監督與評估的情況下發展得如此快速，實在讓人擔憂，」雅各布森表示。

這類AI機器人的開發，必須符合嚴格的安全性、有效性等標準，同時需要有相關領域的專家，密切監督使用者與聊天機器人的互動，因此還有許多難關需要克服。

加拿大西蒙菲莎大學健康倫理助理教授皮彭接受《麻省理工科技評論》採訪時提醒，就和任何臨床試驗一樣，Therabot的臨床試驗結果不一定能代表它在現實世界中的成效，距離大規模臨床應用，還有很長一段路要走。

（責任編輯：曹凱婷）