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說話慢條斯理、週末喜歡到河濱打木球，63歲的安宏生醫創辦人林助強給人的感覺親切一如鄰家大伯。
然而談到生技製藥，他有著少年般的熱血與執著。
2020年他成立安宏生醫，從4樓頂加辦公室與4人團隊出發，主打用AI輔助設計新藥（以下簡稱AI新藥），自建由AI驅動的研發平台「AIMCADD」，同時與輝達合作，3年內研發出兩款候選藥物。
他們不但連續兩年獲邀至GTC大會分享，治療雄性禿的候選藥物AH-001更進入美國臨床一期，上週已有首位受試者獲得給藥，成為台灣首款達到此標竿的AI新藥。
超過20年長征，見證新藥從0到1
亮麗成績背後，是一個製藥老將長達20多年的長征。故事，要從20世紀末一個博士生的選擇說起。
【小檔案】安宏生醫
- 成立／2020年
- 創辦人／林助強
- 智慧醫療應用／自建AI新藥開發平台，精準篩出高效候選藥物
- 成績單／A輪獲1000萬美元募資，候選新藥進入美國臨床一期
交通大學第一屆應用化學博士班畢業，因為喜歡創新，他就學時便立下志向投身新藥開發領域，而非當時台灣主流的學名藥市場。
於長春石化任職兩年半後，他1998年加入國衛院，在有著「生技研發女掌門」之稱的許明珠指導下成為台灣第一批系統性投入新藥研發的成員。
其後林助強跟隨她加入草創的太景生技，一做18年，成為該公司研發要角，是抗生素、C肝藥物與流感藥等數項產品的靈魂推手。
他在這兩個單位累積豐厚經驗，從選擇生物靶點（編按：生物體上能夠被其他物質識別或結合的結構）、毒理測試、臨床設計到上市準備，見證新藥誕生的每一個環節，「這些經驗如果沒傳承會很可惜，」他希望後進能少走十幾年彎路，因此選擇在退休後創業。
心疼生技業被看衰
他更想做的，是為台灣生技業出一口氣。
由於新藥開發耗時極長，難以短期見效，浩鼎與基亞等指標性公司都曾遭遇新藥解盲失敗的挫敗，讓國人對製藥產業失去信心。
「過去有句順口溜，說生科生科……」像不忍看到自己的孩子再被罵，話到嘴邊林助強說不下去，強調以前生命科學相關科系培養出好多人才，但因為沒有好的產業環境，許多人都轉往電子業發展，實在可惜。Google關鍵字聯想把他沒說完的接下去：「一生科科」，暗示學生選讀生科沒前途。
為此他以身作則，逆風投入眾人看衰的生技業，投入台廠過去較少著墨的新藥探索階段，選擇當紅但剛起步不久的蛋白質降解領域為研發主題，要為新世代撐出更多發展空間，讓畢業生有好出路。
他真的拚。創始4人團隊成員之一、臨床法規副主任周政利提到，印象中林助強從沒請過假。團隊草創時很克難，得在台北大直某4樓頂樓加蓋辦公室上班，氛圍如教授帶著研究生做研究，甚至沒有自己的實驗室。一路上挑戰多，林助強仍帶頭撐了過來。
所幸大環境逐漸改善，除了因為台灣大小藥廠十多年前的努力近年陸續收穫甜美果實，加上輝達執行長黃仁勳看好生科的前景，吸引更多年輕學子投入。
在林助強眼中，台灣生技產業的生態系愈來愈完善，包含學術研究機構、製藥公司、CRO（臨床試驗委外）與CDMO（藥品生產代工）一應俱全，可支援新藥從研發到上市的各階段。
同業間的無私分享讓他受益無窮，他尤其讚賞由前台灣神隆總經理馬海怡創辦的台灣新藥產業聯盟，「我很幸福，」他忍不住讚嘆。
AI助攻，新藥研發快3倍
讓他感到幸福的，還有飛快發展的AI技術。
林助強提到，他長期投入電腦輔助藥物設計（CADD），熟習此做法的挑戰與侷限。新興AI工具有效解決舊有技術痛點，改善藥物開發流程。
他比較，過去需要先準備3D蛋白質結構及上萬的虛擬化合物，以進行電腦虛擬高速藥物篩選，再根據評分及排名依序送入實驗室測試。但這麼做的風險是只要前置的資料有些許偏差，就會大幅影響排名，結果通常不符預期，宛如大海撈針。
有了AI工具後，能根據3D蛋白質的結構與生物靶點，依照可專利性、結構與活性相關性、選擇性、毒性、代謝途徑等指標，客製化生成合適化合物，更有效率。
用極度簡化的方式譬喻，若將每個有問題的蛋白質想像成一塊形狀複雜的積木，過去想找到一塊能精準對應的積木，需要從既有積木中遍尋，費時費力，如今藉由AI技術可以直接生成好幾塊最有機會拼上的積木嘗試。
林助強表示，他過去開發一項小分子新藥，往往需要上看30人的團隊與5年以上的時間。在安宏採取新方法後，時程不但縮短至一年多，研發人員數少了一半以上，且其中成員包含AI工程師等，許多人甚至沒有新藥開發經驗。
「這彷彿如虎添翼，」台灣生物產業發展協會秘書長林治華觀察，對一般沒有新藥開發經驗的公司而言，AI的幫助有限。但林助強作為業界第一批投入系統性新藥開發的老將，有充分判斷力能知道AI產出成果的好壞，AI因此能成為一大助力。
自擁AI研發平台外，安宏還有來自輝達的協助。安宏在2023年成為輝達台灣新創鏈結計劃第一家台灣製藥公司，使用其提供的BioNeMo生物分子AI模型，加速藥物設計流程，安宏也反過來幫助優化該平台。
一如黃仁勳常在演講中的簡報列出所有合作伙伴，本次GTC大會上，安宏成為AI驅動製藥產業這場座談會背板上唯一被列名的台灣製藥新創。
AI點燃新製藥浪潮，上市仍遠
安宏的崛起暗示著製藥業的典範轉移，AI看似已顛覆產業規則，但專家指出，想看到大量AI新藥上市還需要好一段時間。
清華大學智慧生醫博士學位學程主任、生物資訊顧問公司普睿思創辦人楊立威分析，AI的確大幅改寫新藥研發的方法，但多數傳統藥廠仍習慣使用舊方法，企業文化難改的前提下短期間難見新氣象。
另一方面，儘管從2012年起有Atomwise和Exscientia等數家AI藥廠出現，主打以英文為Supervised Learning，是指在訓練過程中提供機器經過標籤的資料，讓機器能在正確答案中尋找規則。和生成式AI進行藥物開發，雖然能加速新藥的前期開發，但一到三期試驗的成功率仍和傳統候選藥物一樣低，因此新做法已發展十幾年，仍未有AI新藥通關三期。
AH-001的考驗同樣在後頭。深知新藥開發艱難，林助強持續提醒同仁別害怕犯錯，一如辦公室門口能見的上聯：安心運研藥自生。
無論該候選藥能否達陣臨床三期，林助強與他的伙伴無疑已為台灣生技業注入新活水。
（責任編輯：宋玟蒨）
