政治大學學務長蔡炎龍很早開始接觸人工智慧(AI)。
在政大應數系讀碩士班時,他就研究神經網路。那時,深度學習一詞還不普遍,然而2016年AlphaGo橫空出世、打敗世界棋王後,AI成了人人渴求的萬靈丹。
蔡炎龍被延請到台灣人工智慧學校,以「技術領袖師資」的身分,幫產業界上課,被問無數次同樣的問題:我們這個產業,要怎麼用AI?
大家都希望提供直接解法,卻不去看問題在哪裡,他漸漸發現,萬靈丹要能對症下藥,中間有一大段空白。
不在技術,而是設計思考
在要求電腦代勞前,人得先把問題定義清楚,才能談要怎麼解決。
「AI專案的重點,不是在技術,其實是一個設計思考的過程,」設計思考(Design Thinking)概念起源於心理學對於創意的研究,逐漸發展成解決使用者需求的方法論,蔡炎龍因此起心動念,想在政大開課,找上政大傳播學院數位內容碩士學程主任陳宜秀。
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