賽前破解對手招式！「拳擊精靈」吳詩儀奧運奪銅，背後的熱血科技人與AI

在吳詩儀眼中，父母個性樂觀，不會緊盯孩子成績，她自幼熱愛運動，國二體育課被體育老師發掘，介紹她去拳擊社，才開始拳擊之路。

起初，她也沒想過自己會成為職業選手，還曾參加合唱團，但開始練拳後，國三的一場正式比賽，她輸給來自屏東的拳擊好手，卻燃起內心深處的戰鬥魂。

「因為太不甘心，下台就決定要更精進！」失敗反激發吳詩儀對拳擊的熱情，她渴望贏回來，高中便選擇進入西松高中拳擊隊。

然而，這是一條窄路。外表文雅的她，早已習慣外人的不解，「常有人問，你是選手嗎？我還一度跟別人講我是芭蕾舞的，」她觀察到，在男女比約8：2的拳擊隊，女生很容易因缺乏同伴而中途退出。

但她是真的熱愛拳擊這項運動。在她眼中，拳擊不是浴血互毆，而是結合策略與反應的智力運動。她日夜苦練，因拳擊訓練重腳步練習，每個月都會練破一雙鞋，帶去學校的兩套換洗衣服，回家時往往汗濕到能擰出水來，讓吳媽媽心疼不已。

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為怕家人擔心，吳詩儀小心翼翼，避免讓臉上出現傷痕，姊姊吳瑋琳回憶，吳詩儀練拳多年，寒暑假也不曾間斷，有時家人出國，吳詩儀還得留台練拳，卻從未聽她抱怨。

（謝佩穎攝）

四金釵中最年輕，「不想輸」的壓力

但即使拚了命練習，起步晚的吳詩儀，在青少年時期卻並非特別突出。

直到2018年，吳詩儀一路過關斬將，取得雅加達亞運參賽資格，「大家本對其他國手期望較高，」中華民國拳擊協會A級國家教練朱煦清坦言，吳詩儀嶄露頭角前，一直被認為是較一般的選手，「但後來發現，她可能各方面不是世界第一，各項綜合起來後，實力反而突出。」

在雅加達亞運時，吳詩儀止步16強，但接著在2019年的亞洲拳擊錦標賽順利奪銀，2021年更取得東奧參賽資格，可惜仍功虧一簣，未能進入16強。

也是在東奧那年，吳詩儀與一同參賽的陳念琴、林郁婷、黃筱雯並列，「拳擊四金釵」之名不脛而走。

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但相較其他女將征戰經驗豐富，「四金釵」之名對年紀最小、資歷最淺的吳詩儀來說，卻是莫大壓力。

「雖然並列四金釵，但好像就是差她們一截的感覺，」吳詩儀坦言，這讓她有點自卑，「畢竟大家都是在一個團體，我不想要輸。」

她渴望在巴黎奧運扳回一城，卻沒想到，2022年在一次比賽纏鬥中，吳詩儀在擂台上被對手頂到肩膀脫位，為讓比賽繼續，她當場將骨頭硬生生扣回去，下台之後才發現傷勢嚴重，需要開刀，讓她休息了大半年。

考驗還不僅於此。2023年，吳詩儀選擇進入柯文明教練團隊，成為陳念琴的學妹。

但更換教練對選手而言，是非常大的挑戰，因教練各有獨特訓練方式，新教練不見得了解選手特性。

賽前一年換教練，找來科技救兵

「很多人說她換教練就不會進步啦，」中華拳擊隊教練羅尚策坦言，當時拳壇出現不少酸言酸語。

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對吳詩儀來說，除了與新教練必經的磨合外，看著已與柯文明配合多年的學姊陳念琴揮拳如風，她的心下更是焦急，開始常常自責，為什麼陳念琴做得到的動作，她卻做不來？她想模仿陳念琴凌厲的打法，有時攻擊太過激動，還被柯文明提醒要冷靜一些。

眼看巴黎奧運迫在眉睫，吳詩儀只能放手一博，「是在懸崖邊的那種感覺，」她回憶。

對柯文明來說，接收吳詩儀會招致的流言蜚語他都明白，但他只在乎一件事，「我只問她，你還想不想打？」皮膚黝黑，眼神帶著篤定與自信的柯文明回憶，「她百分之兩百說還想打，這就好啊！教練只要感受到這個，就沒問題了。」

在教練柯文明（左）眼中，吳詩儀想贏的意志異常堅定，遇強則強。右為拳擊好手賴主恩的教練羅尚策。（中華奧會提供）

長期在新竹地區耕耘的柯文明，當拳擊教練已有30年經驗，為幫助選手，他拿出的也是百分之兩百的拚勁。柯文明一直希望新竹的大學有拳擊相關資源，當2018年清華大學成立運動科技中心時，他立刻找上運科系教授邱文信，和他討論利用科技幫助選手的可能。

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辨識對手拳路，AI成奪牌推手

帶過無數體育生，邱文信對選手的發展自有一番見地。他認為運動員出路要更廣，勢必要習慣與科技結合。他找來對運動也很熱血的資工系教授朱宏國、胡敏君，建立出全台第一的AI拳擊情蒐系統。

拳擊情蒐不易，傳統做法是反覆觀看對手比賽歷史影片，手動一秒一秒標記出拳順序，藉此找出對手攻擊模式，但如此做法曠日費時，相當沒有效率。

清華開發出的系統，雖同樣需靠人工標記對手出拳順序，但系統會自動截出片段，並將賽事中各種得分方式設好標籤（如：反擊、迎擊、連續長拳等），標記者不必將比賽影片從頭到尾看完，只要將設定好的標籤逐一照攻擊時間標記即可，不必再費時手動記錄。

除了得分方式，針對對手慣用的攻擊距離、攻擊前動作等，系統也都內建好模型，讓資訊更為全面。

當單一選手的歷史影片都標註完成後，系統便可算出該選手的各項比賽數據，如某位選手在歷年比賽中得分時運用的技巧有34%透過反擊、19%透過迎擊、14%是透過連續長拳等，讓教練能迅速判斷對手是哪種類型。

清大資工系教授朱宏國坦言，情蒐系統並不複雜，資工系的學生可能一週就能做好，困難之處在於跨領域協作。

畢竟工程師對賽事規則不夠了解，因此花兩年不斷修正、來回與教練和選手溝通，便是希望系統能符合選手需求。

AI情蒐系統背後是一群科技人。左起清大資工所博士生蔡宗勳、運科系教授邱文信、運科所碩士生、拳擊情蒐系統組長洪愷均、資工系教授朱宏國。（謝佩穎攝）

當單一選手的歷史影片都標註完成後，系統便可算出該選手的各項比賽數據。（謝佩穎攝）

吳詩儀在巴黎奧運的奪牌之路，AI情蒐系統即扮演推手角色。

首戰對手是34歲的韓國老將吳妍智，柯文明本就熟悉，加上情蒐數據，他判斷吳妍智是屬於攻擊型選手，要吳詩儀和她保持距離，瞄準腳步空隙攻擊。

「我覺得（系統）最大的幫助是教練比較不緊張，」吳詩儀觀察，有了更多數據，教練更能指揮若定。

當吳詩儀一路過關斬將，到奪牌關鍵的八強賽，柯文明本預料主要對手會來自亞洲，沒想到卻遇上厄瓜多的帕拉修斯，他對帕拉修斯較為陌生，但透過情蒐系統數據，判斷帕拉修斯的速度較慢，應是穩定型選手，是以敏捷見長的吳詩儀擅長對付的類型。

運動員不是只有一種樣貌

但早在用AI分析各國選手之前，吳詩儀已日夜分析自己，她發現自己的關卡，是確定奪牌後的四強賽，「我到四強就會對輸贏無法釋懷，所以我永遠都第三，」吳詩儀說，「很生氣！」

她的路程還在繼續，有了教練的信任，及一群對運動熱血的科技人相挺，她已跨過生命低谷。如今的她，對自己的「不同」更有認同。

她想告訴眾人，外表秀氣、來自平凡家庭的女孩也能打拳，「你不用一定要有什麼經歷，才能進來這個圈子，可以單純是因為你愛運動，」吳詩儀笑著說。

這位非典型選手，內心早已建置了永不認輸的系統，她正在更新，等待下次讓她穿金戴銀的戰役。

（雜誌原標題為：AI破解對手招式，「拳擊精靈」奧運奪銅。責任編輯：黃韵庭）