「把AI當顧問，而不是槍手」　輔大新聞「得獎記者」手把手，幻覺也能變靈感

想不到「拉麵店」和「創新行動」兩者關聯，陳順孝將「我想寫拉麵店」指令丟入ChatGPT，AI竟稱讚「這是有趣的選題，」並建議「聚焦日本人如何透過創業，特別是在台灣開拉麵店，解決文化適應問題，以及在地消費者需求。」

接著，綠川便在老師指導下，設定主題和訪綱，完成採訪；中文不流暢的他，也在AI協助下撰稿、改稿，讓文章見刊。

「AI在提問上幫了大忙，」綠川回憶，一篇好故事講究起承轉合，在拉麵店老闆的故事中，最大的「轉」是「日本人在台灣開店遇到的問題是什麼？」

修改提問，獲得更多細節

他將這條問題納入訪綱、丟給ChatGPT，得到兩條新提問，一是「原本在日本做什麼？」以及「當初為何離開日本？」這讓他採訪時獲得更多細節：原來老闆19歲時曾作為語言交換生來台，對國外生活的渴望讓他重返此地。

（王建棟攝）

採訪後，綠川將逐字稿丟入指令集，其中老闆提到，疫情時生意慘澹，但ChatGPT卻冒出採訪中未曾提及的一句，「於是強化外賣和線上訂餐業務。」

這原本是大型語言模型產生的幻覺，卻讓綠川靈光一閃，回頭補問，得知拉麵店在疫情時轉賣外送便當給防疫旅館，才度過危機。這個插曲，又為故事增添幾分可讀性。

在表達與寫作上，AI也是好老師。報導開頭「在繁忙的台北街頭，一家忠孝東路小巷內的日本拉麵店⋯⋯」不違背事實，又能吸引讀者往下看。

不過AI也不是萬能。「AI並不知道，跟日本人相比，台灣人比較喜歡清淡的口味，」綠川解釋，所以AI整理逐字稿時，並沒有拿來作為亮點。所有段落重點，都是自己依採訪感觸，挑選並編排。

不過，新聞講求真實，AI的創造力，也讓陳順孝對這名助教保有疑慮。「我一再提醒，如果讓AI無中生有，就是作弊、零分，」陳順孝說。他坦言，遇到部份學生文筆突然變得很生動，「我就會猶豫是不是AI代寫的。」

對於學生報導是否只是AI生成的假故事，陳順孝還沒辦法快速辨別，但若報導中有扎實、豐富的事實，至少可以判斷，學生有下功夫採訪。

「把AI當顧問，而不是槍手，」陳順孝多次強調這條教學原則，畢竟新聞最仰賴記者在第一線蒐集的資訊與故事，但若是善用，它也能幫你問出好問題、寫出好文章。

（雜誌原標題：「得獎記者」手把手　幻覺也能變靈感／責任編輯：曹凱婷）

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