「不用每個人當工程師」　AI時代，社會科學教育為何變得更重要？

費德指出，AI時代需要對電腦運算有基本的理解，包含人工智慧基本素養（AI Literacy）。學習的目的不是要每個人都去當工程師，而是培養應用AI的能力。他比喻，就像汽車發明之後，也不是所有人都去造汽車，「我們還是需要會開車的人。」

為了幫助老師適應AI帶來的快速變化，課程重新設計中心從今年10月開始，針對全美國中最後一年到高中前兩年的老師，提供總計20小時全線上的「與機器一同思考」AI素養課程，幫助老師了解AI，並發展相應的教學策略。

攤開課程規劃，學生不僅需要會使用聊天機器人，也需要對背後的語言模型和人工智慧原理有基本認識。學習內容包括，理解機器學習和生成式AI之間的關係，比較不同聊天機器人產出的品質，並評估人類寫提示詞跟AI自動給提示詞的優缺點。

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除了觀念上的理解，學生還會透過專案，探索在用機器學習創新時面臨的倫理問題，以及怎麼有效且負責任地使用AI。課程要培養的核心能力，除了批判性思考、後設認知，也包括倫理意識。

老師自己要學習這些知識，並需要透過大量實作，發展出寫提示詞的策略，以及如何因應AI調整教學。

老師不會被取代，變成指路者

費德預見AI將帶來新的課堂互動方式，「老師會從授課者，變得像是嚮導，」講授的比例會降低，更多時候會是在學生遇到障礙卡住，或是想徵求建議的時候，給予指點。

費德認為，老師並不會被AI取代，因為AI不會創造教學情境，「老師還是創造『要用AI做什麼事』的人。」

在資訊快速流動的環境，社會科學教育變得更加重要。費德舉例，心理學可以幫助學生更好地理解自己和他人，不僅有助心理健康，也協助學生更能處理人際間的誤會和衝突。此外，理解社會運作的基本原理，有助學生對公共議題養成自己的判斷，在決策時有更多的參考框架。

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兩大後設能力，學習如何學習

面臨AI帶來的第四波工業革命，「創業」已經不再是商學院才需要的訓練，根據世界經濟論壇2023年「未來工作報告」，未來5年將新增6900萬個工作，但有8300萬個工作消失，代表全球減少1400萬個就業機會。

與其被浪衝，不如當個造浪者。創業精神有助學生發現尚未被滿足的需求，甚至創造出全新的職業，費德舉例，隨著虛擬世界愈來愈普遍，未來或許需要應用人類學家的訓練，研究遊戲中的人類行為。此外，現在許多企業因為勒索病毒損失慘重，需要懂資安和犯罪心理的人，來和軟體背後的綁匪交涉談判。

在AI快速發展下，人類的學力也需要能不斷自我升級。費德特別強調，教育的重心應該轉向培養「學習如何學習」的後設學習能力（meta-learning），「我們需要加強培養後設認知和後設情緒，」他說，這兩項底層能力有助學生因應難以預測的未來。

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後設認知，指的是對自己思考過程的意識、反思和控制，如果有更強的後設認知，便能夠根據自己的學習風格、優勢和不足，更有效地規劃學習策略，並在必要時調整方法。

後設情緒則涉及對自己情緒的覺察和認識，以便在面對挑戰時更好的調整情緒，保持韌性。

無論人工智慧變得多麼聰明，學習的主角始終是人類。除了學習電腦、社科等不同領域的知識，能站在更高視角自我精進的人，更有機會突破迷霧，開創新的航道。

（責任編輯：黃韵庭）