ChatGPT變作弊神器？《與AI共教》作者：大學課綱該加入AI教育

釐清使用規則，了解AI的能與不能

雖然學生必須學會使用人工智慧，但過分依賴人工智慧卻可能失去特定能力，學校的任務在於讓學生在善用AI的同時，養成批判思考和持續學習的能力。華森強調，大學院校從領導者、管理者到老師們，都要持續了解AI的能與不能，才有辦法據以設計課程和制定使用規則。

首先需要釐清的，是「何謂作弊」的紅線。鮑溫與華森訪談許多學生後發現，光是用人工智慧輔助寫作上，就有很多灰色地帶，學生很難確定是否違規。華森舉例，像是文章自己寫完後，讓ChatGPT給編輯建議，如果接受了GPT提供的部份建議，這樣算是作弊嗎？

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華森指出，構成作弊的條件會因為不同課程、或同一課程中的不同階段，而有所不同，老師需要思考自己究竟希望在不同階段培養或檢視學生什麼能力，才能拿捏用法是否合適。

最理想的情況是，每一項作業都應該有自己的人工智慧使用聲明，說明該不該用、「可以」及「不能」怎麼用。即使在一些作業或考試時，不允許使用GPT，也要清楚讓學生知道理由，這不只是制定規則的問題，更是一個機會教育，幫助學生了解AI在學習中扮演的角色。

面對這樣的挑戰，華森建議在大學課綱中加入AI教育，尤其是在新生入學和畢業前。由於學生來自不同背景，入學時的AI課程可以確保學生對AI工具，以及學校對AI的使用規範有一定的認識，避免因為對AI的理解程度不夠，而被校方認定違規。

最後一學期或一學年也是納入AI課程的好時機。由於多半是進階課程，學生已有一定知識基礎，比較不用擔心因為用AI而忽略基本功。在畢業前，讓學生了解工作上如何使用人工智慧，更能幫助他們銜接職場。

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AI時代，人機協作是教育者需培養的新能力。（Mike Kai Chen攝）

掌握協作訣竅，成為老師的合作伙伴

目前的當務之急，是讓所有老師盡快熟悉人工智慧工具。華森觀察，許多老師不願意接觸AI，因為擔心自己的工作會被取代，或是破壞既有的教學方式。他也遇過大學的中高階管理者，坦承自己還沒用過AI。

事實上，一旦有了基本認識，使用AI沒有想像中那麼困難，華森總結自己帶領AI教學工作坊的經驗，透過連續四週、每週一小時的線上課程，讓老師累積跟AI對話、共同解決問題的經驗，許多人的態度有所轉變。「每次聽到有人說，自己不再害怕AI了，就是我最開心的時刻，」華森說。

他表示，一旦掌握訣竅，AI是很好的合作伙伴。目前AI已經成為他出選擇題的得力助手，他會把寫好的問題和正確答案輸入聊天機器人，然後要求機器人提供幾個有難度的選項供他參考。整體用下來，為他省下不少時間。

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雖然有AI在工作過程中提供協助，最終結果依然是由人類做判斷，「我都跟學生說，AI是跟你一起工作，不是幫你工作，」他說。

面對人機協作的工作模式，華森表示，批判思考、自主學習和倫理意識是學生需要具備的重要能力。

打破數位不平等，教育的時代考驗

在AI可以迅速產生大量資訊的時代，辨別資訊準確性和相關性的能力比以往更加重要。根據亞馬遜網路服務（AWS）2023年調查顯示，批判性思考是最多雇主認為發展AI技能的必備能力。

要用好人工智慧，必須跟上AI工具的重大發展。華森強調，大學不僅要教知識，更要培養學生自主學習的能力，以在畢業後適應新技術所帶來的變化。

在AI應用日益廣泛的情況下，學生需要培養何時可使用、何時不應該使用，或是如何使用的倫理判斷。就像現在很多人會拿醫生診斷去問Google，類似的情況也可能發生在AI應用上，「這是一個範疇比較廣的技能：怎麼妥善且合乎倫理地使用AI，並確保最終結果是好的，」他說。

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這樣的倫理判斷，正是教育界所面臨的時代考驗，「AI可能加深已有的教育不平等，」華森提醒，資源豐富的學校可能比其他學校更容易獲得先進的AI工具和培訓，導致學生之間的數位落差進一步擴大。

隨著AI提高人類產出的平均水準，教學品質變得更加重要。鮑溫跟華森在書中指出，隨著AI工具愈來愈普及，過去被認為優秀的作業，未來可能只是一般水準。

教育者需要幫助學生超越新的平均值，教育的目標不再只是記住知識和學習技能，更要培養與AI協作、共創高品質產出的能力。

隨著AI重新界定企業對技能的需求，華森強調，大學需要與近期畢業生的雇主保持密切聯繫，了解就業市場對技能需求的變化，以確保學生所學不至於與社會脫節。

（雜誌原標題為：人機協作新模式，先釐清倫理紅線。責任編輯：黃韵庭）