用數位孿生看房！黃仁勳點名AI新創，導入台灣房屋

AI能夠替使用者更換裝潢風格，一鍵點擊移除雜物，也能建議客廳該放多大的電視。房市趨勢、實價登錄和任何相關法規，AI也都對答如流。

大型語言模型、3D掃描與建模，都是已知產業，但Homee AI串聯這些技術的「空間解決方案」，在全球還找不到第二個一樣的商業模式。

解決丈量痛點，三方都滿足

這因此迎來輝達關注，去年初成為輝達台灣新創鏈結計劃（Nvidia Inception）成員，獲得輝達與Google的算力和雲端資源，並在去年登上輝達執行長黃仁勳於台北國際電腦展（Computex）的開幕影片，也參加今年的輝達GTC人工智慧科技大會。

「要讓一個傳統產業轉型，就要找到客戶心底痛點，」34歲的杜宇威向《天下》分享，他用AI替客戶解決問題的心法。

那就是從產業的需求發想。

杜宇威並非科技業出身，商學研究所畢業後，做的是國際貿易，賣過燈飾、酒品。2015年，他在上海承包了多達200戶的社區室內設計和裝潢，每一戶都需要同樣的丈量、設計、布置等流程，讓他不禁思考，「怎麼讓事情變得更有效率？」

廣告

他也發現，不論是室內設計師，或是一般想買家具的普羅大眾，和他自己一樣，都逃不過「丈量」的困擾。

看準「縮短空間丈量所需時間」是室內設計產業的一大痛點，杜宇威在2017年創立了Homee，並在2019年推出「合宜家居」電商平台，做到讓消費者用app掃描空間、建立數位模型，並據此選購合適風格的家具。

杜宇威過去從事裝修業，也跟很多房仲配合過。他發現，房仲接到一個案件，必須到客戶的家中拿著捲尺、測距儀丈量，量完回公司還要繪圖，往往一天就沒了，「現在只要手機一掃，5分鐘就搞定，」他說。

而對於購屋族，杜宇威也發現，買家對房屋的需求，往往是模糊的，但市面上的找房工具，都是由具體的關鍵字組合，例如「近捷運」、「三房兩廳」等。

Homee AI特別訓練的大型語言模型，就解決了這個問題。使用者可以像跟房仲聊天一樣，對AI說「我們是一對退休夫婦，希望尋找近郊、治安優良的獨棟房子，也想了解政府補助，」AI就能即時推薦房源，介紹相關資訊。

廣告

賣方也有需求。房仲賣的中古屋，許多都還在使用中，堆置雜物，影響賣相，透過Homee AI的技術，賣方不必收拾，只要由房仲在照片上點一點，雜物就消失了。買方上網看屋，也可以對AI下指令，移除不想看到的家具，空白處將由A I縫合被遮蔽的區域，並生成相近紋理。

「如果消費者想要指定一個皮質鐵腳的沙發，AI就能從數千家家具商的產品資料庫中，精準推薦，」杜宇威驕傲地說，這是持續訓練AI認知各式空間、辨識不同材質，學習了大量資料的成果。

「Xplorer會改變房地產市場的面貌，」周鶴鳴斷言，導入Xplorer最大的效益，就是房仲省力、賣方省事、買方省心。

房仲不會失業，服務更有價值

基本問題，AI可以替客戶解答，而業務員可多花時間和潛在買賣方見面、帶看屋，「賣方是一個心情，買方也是一個心情，議價時兼顧感受，這才是業務的主力工作，」周鶴鳴不擔心業務會失業，反而有機會服務更多客戶。

廣告

房屋集團首席副總裁周鶴鳴，不擔心房仲會因為AI失業，反而有機會服務更多客戶。（邱劍英攝）

「無論家居產業、房地產業，全球空間產業都一樣，都在持續尋找轉型的可行性，」杜宇威對未來信心滿滿，言下之意是，Homee AI的空間智慧技術，在全球都可能有複製應用的機會。

今年Homee AI已爭取到一筆來自東南亞的億元級訂單，接下來同時進攻歐洲、北美市場，現有的70人團隊，預計明年擴編一倍，預期營收也會數倍成長，「你今天不用AI，別人也會用，這是一個時代使然，」杜宇威說。

（雜誌原標題：數位孿生翻轉房地產／責任編輯：曹凱婷）