現在人人都在討論的AI轉型，其實已經是「數位轉型CBA三部曲」中的第三步。如果想知道AI轉型如何更順利，必須要從頭疏理轉型脈絡。
所謂的三部曲，指的是C（雲端，Cloud）、B（大數據，Big Data）、A（人工智慧，AI）。雲端的搭建提供大量算力，藉此才能構建出大量網頁、手機應用程式，將轉型推進到第二步，也就是取得大量的消費者數據。
最終，我們需要依靠前兩個階段累積的算力以及數據，訓練出有用的AI，完成數位轉型。既然台灣沒有具規模的雲端服務公司，自然無法擁有大量數據，因此在AI轉型時陷入了困境。
台灣並不孤單，全球除了中國和美國，大部份國家都面臨了相同的問題。不過近年來，韓國憑藉著電商酷澎、通訊軟體Kakao和Line，成功打造崛起契機。
我們仍有時間急起直追，像是電子五哥都擁有自己的雲端，正在積極收集B2B的數據。不過，B2C數據的應用場景更廣泛，雖然台灣的數據量受限於人口與市場規模，但是銀行業和零售業很有機會透過跨國企業形式，實現B2C數據的收集。
以玉山銀行為例，目前在柬埔寨、日本福岡都有分部；統一集團的7-Eleven也成功打入菲律賓、中國南方。這些產業各自都擁有大約1、2000萬的使用者，可以收集的數據量相當可觀。
如果這些企業成功開發出各國客戶都願意使用的應用程式，將是台灣軟體邁向國際的一大契機，也讓台灣在AI轉型賽道上有了新的競爭力。
實際上，AI轉型仍可拆解成兩個部份。
當前的AI轉型屬於Copilot時代，也就是AI推薦給你幾個選項，由你來做最終決定，這樣的服務難以具備有效的盈利方式。
但是不久的將來，AI轉型會進入代理人（Agent）的時代，到時候它將能直接執行任務，例如訂火車票、安排行程等等，這也將是AI商業模式大爆發的階段。
（雜誌原標題為：AI轉型陷困境？兩產業能急起直追）
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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