AI已經成為一門基本科學，幾乎所有公司都會要求員工培養與AI互動的能力，甚至會希望打造自己的AI語言模型。
不過，如果以汽車為例，一個很懂車的人，應該要花時間把開車技巧打磨到最好，還是要花時間自己學改車呢？我更主張將精力著手於打磨開車技巧，也就是培養「使用」能力，而非「製造」能力。
畢竟，已有許多集合頂尖人才的公司在鑽研AI模型，推出更新、更好的工具，只要提升寫prompt的能力，就能在這些最好的大模型上，實現企業的需求。以下是兩個小技巧：
一、上下文學習：使用者要充分描述任務，多給幾個例子，讓模型學會舉一反三。
例如，提供A公司與B公司的併購財報，並給出相應的新聞稿；接著再提供C公司與D公司的併購報表，請語言模型用相同格式回答。案例愈多，答案也能愈符合需求。透過這種方式，即使不微調模型，也能限制模型提供給你期望的答案。
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