要做的決策暴增十倍，你累了嗎？3招讓AI幫你領導

一旦員工能夠理解和解釋數據，領導者就可以創造一個有利人機協作的環境，讓數據推動創新和成長。

「領導者可以把（數據）好奇心轉為專業素養，」威廉斯說，「把數據審查變成例行公事，將數據當成指引戰略方向的羅盤，思考如何更善用數據來擬定策略，吸收多樣化觀點，讓分析思考更加完善。」

2.熟練AI，成為AI專家

為了有效使用AI，領導者必須深入了解AI的能力、限制和倫理爭議。這包括深入研究AI，探索AI底層演算法，並掌握數據分析技術。

熟悉AI的語言後，領導者可以自信地評估AI生成的見解，找出偏見，做出符合組織目標和道德原則的周密決策。

領導者應投資自己學習AI，參加訓練計劃、AI會議和工作坊，或找專家指導，積極參與A I社群，了解最新發展，確保組織處於AI創新前端。

威廉斯指出，「熟悉AI、成為AI高手後，領導者就能自信、自在地面對AI，明智地使用AI創造商業價值並帶來影響。」

3.建立指引原則，確保AI安全、有益

領導者必須建立明確指引，解決可靠性、公正性、偏見和責任歸屬等問題，確保AI的決策公平、不帶歧視，且受到人類的監督與控制。

領導者應該公開說明公司怎麼運用AI，清楚解釋AI驅動的決策，建立機制解決潛在問題。這種透明性有助於建立員工、社會大眾與利害關係人的信任，確保AI被視為幫手而不是禍害來源。

威廉斯建議，領導者可以把公平、透明等原則納入AI戰略藍圖，引導AI變得安全和有益，並以身作則，積極參與倫理訓練過程和討論，強調AI治理是第一優先。

領導者須權衡相對的障礙或風險，評估AI的價值與好處，發展有效策略，開發部署能做出更好、更快決策的AI。

（雜誌原標題：主管必學3招　讓AI輔助領導／責任編輯：曹凱婷）