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簡立峰:AI讓界線消失,別再說「跨領域」

【AI與人才專欄】T型人才的培養很重要,但何謂「跨領域」?或許該重新檢視「領域」及學習場域。

跨領域人才-程式語言-AI-高等教育 圖片來源:Shutterstock
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近年來很流行「跨領域」這個詞,相較於傳統教育培養的單一專長人才,跨領域者被稱為「T型人才」,也就是除了擁有垂直縱深的專業,也有對其他領域知識的橫向認知。

但我認為,T型人才不該再以「跨領域」方式實現,而是重新定義何謂「領域」的時候。

其實,跨領域最常見的原因就是尋求新工具,例如金融企業跨界透過科技手段,使金融服務變得更有效率。

但如果這項工具在各領域的需求都很高,就該將它變成「共同科目」。目前,應該被列為共同科目的技術就是電腦能力。

更精確的說,指的是寫程式的能力。其實程式語言比英文、中文等自然語言還容易學,但是過去把它過度神格化,認為這是少數頂尖者才能掌握的能力。

這就導致一群Geek(極客,指善於鑽研但不愛社交的知識份子)在圈子裡愈來愈Geeky,但電腦沒有那麼偉大,它的價值應該體現於與各種領域碰撞融合後,產生新方法。

過去由於電腦是新產物,教師無法想像怎麼將科技加入自己的領域。但是現在不分老小,大家都有基本的電子產品使用能力。我們應該從國小開始,就透過課程培養資訊概念,以及基礎的程式能力。

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再加上AI工具普及,只要了解這些程式的運作邏輯,一般人就能夠透過向AI下指令的方式,完成需求。舉例來說,如果你本身的專業是財務,再加上基本的電腦能力訓練,當討論到FinTech(金融科技)時,或許就不用如此仰賴資訊系人才,而能夠自己使用AI工具完成目標。

高等教育場域也應該保持更大的彈性,提供學生們探索。

我在學校裡常看到一些學生,選擇了自己沒興趣或不擅長的系所,表現不好想要轉系,卻因為成績不佳而喪失轉系資格,結果要等到被二一、重考後,才有再次選擇領域的機會。

美國哥倫比亞大學在大一、大二只分院不分系,讓學生有足夠空間嘗試再選擇領域鑽研。

或許這樣的方式也能供台灣的大學借鑑,從學生時期就養成探索的能力,當領域與領域之間的界線不再那麼明顯,也將更有機會培養出我們期待的「T型人才」。

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