神預測美網喬帥勝率　IBM新AI平台，如何在微軟Google夾擊下黏住客戶？

IBM則從諮詢開始，協助企業釐清用AI解決的問題及使用場景，並梳理數據資料。接著根據企業需求，選擇所有開源模型如Meta的Llama 2，或是IBM既有的20多種圖像、語言等不同功能的模型，再倒入企業內部的數據加以訓練，得出專屬於企業的基礎模型。

也就是說，watsonx不是一個隨插即用的AI工具，而是一套包含AI的監管和治理、數據整理，以及客製化基礎模型服務，深入企業組織的解決方案。近兩個月已有超過150家企業參與測試。

目前如火如荼進行的美國網球公開賽，就能看到watsonx的成果。

打開美網app或網站點選任一比賽，會出現watsonx所預測雙方的勝率。例如，首輪由塞爾維亞名將、世界排名第二的喬科維奇，對上25歲法國小將穆勒，watsonx數據顯示，喬科維奇有80%勝率。果然，他以直落三輕鬆獲勝。

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watsonx更透過歷史數據檔案以及一億條媒體報導，訓練出網球比賽專用基礎模型，替賽事精華影片自動生成旁白與字幕。點開喬科維奇首輪比賽精華，AI會生成較簡單的介紹與評論，例如「2023年的美網、地點在亞瑟艾許球場，是兩人生涯首次對戰」、「喬科維奇的ace球比穆勒更好，贏下第一盤」、「穆勒正手擊球失誤，讓喬科維奇贏下此盤」等。

兩大優勢成AI事業的助力

IBM在AI之戰選擇最擅長的領域：根據企業需求，組合出一套解決方案。但，企業會買單？

IBM台灣總經理李正屹分享，12年前Watson在益智問答節目中打敗人類，一名台灣金融業總經理找上當時還是業務代表的他，想購買Watson。結果總部告訴他Watson目前不賣，並且反問，客戶要用來做什麼？當然，這名金融業客戶並不知道要買來做什麼。

「過了12年，場景驚人地相似，」李正屹說，現在企業客戶看著生成式AI威力，疑問依舊相同，怎麼用？用在哪？

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佔IBM營收三成的諮詢服務，成為IBM巨大優勢，因為這些客戶都是AI業務的潛在使用者。「雲端服務商在某些節點很厲害，但能包辦諮詢、軟體、應用，以及算力和存力等基礎設施，如此全面的公司，只有我們，」IBM大中華區儲存業務總經理侯淼補充。

IBM另項優勢，是廣大的合作伙伴與經銷商，扮演「傳教士」協助推廣AI服務。

例如，總部位在邁阿密，30人的小型資訊服務商TechD，在watsonx推出第一天就為客戶導入。創辦人馬丁那（Marc Martina）分享，藉由watsonx平台的語言模型，TechD只花了3到4週，就協助一名零售客戶建立客服聊天機器人，「過去要花3到4個月，」聊天機器人減輕了客服人員六成的工作量，甚至比人類回答還要好。

愈來愈多小企業要AI協助，「例如診所不可能找IBM做兩年專案，但我們用watsonx能協助診所在一個月內推出解決方案，」馬丁那說。

除了發展AI服務，IBM的伺服器等硬體業務也要跟上趨勢。圖為IBM LinuxONE大型主機。（楊孟軒攝）

IBM能在AI領域復興？

前年《紐約時報》大篇幅報導IBM發展AI困境，2011年Watson誕生時，IBM曾相信它帶會來席捲社會的技術革命，投注數百萬美元推廣。結果，Watson沒有重塑任何行業，也沒有提升IBM財富。

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在雲端與AI領域，亞馬遜、微軟和Google股價漲翻天，如今市值都是IBM的10倍以上。《紐約時報》分析，IBM的失誤，來自早期強調用Watson做大型和困難的計劃，甚至是有益於社會的開創性工作，例如醫療，「但這根本不現實。」

直到技術背景的克里希納（Arvind Krishna）領導IBM的雲和AI事業，修訂戰略，收起改變世界的雄心，做更精簡的AI應用，如協助企業做流程自動化，才重振IBM的AI業務。克里希納也在2021年升為IBM的CEO。

「Watson不再是下一個Big Thing，但它可能成為IBM的一項穩定業務，」《紐約時報》下了結論。

如今，Watson演化為集大成的watsonx平台，僅推出兩個月，加上OpenAI也將推出企業版的ChatGPT，watsonx未來仍有諸多挑戰，但這次IBM已經清楚知道，AI產品要為企業所用，就必須更務實、更接地氣。（責任編輯：王儷華）

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