還在用臉書看新聞？愈來愈多人刪除社群app，Podcast正夯

再則，讀者有時並不想要碎片化的「最新即時」，寧可看到與他們「關聯性高」的新聞，最好能提供完整脈絡，讓他們一次飽足。

三、資訊主控權：

《紐時》發現，愈來愈多人刪除臉書等社群app，年輕族群尤然，但他們並非完全棄用，而是刪掉手機應用，限制自己只在桌機瀏覽；或每隔一段時間重新下載，逛完再刪掉。此一趨勢，意味著資訊消費者日益重視主控權，不願被社群網站制約。

相對地，在《紐時》訪談中，常有讀者想知道新聞背後的故事：為何報導一則新聞、誰來報導、新聞如何完成、消息如何驗證，這些背景資訊有助於建立信任感，而「信任」，正是當前新聞產業的貴金屬。（延伸閱讀：不實的政治廣告，Facebook應該繼續登嗎？）

除了這份「迎向2020大調查」，還有幾個值得追蹤的新年展望。

四、技術與隱私：

首先，《紐約時報》不久前宣布，官網網頁不再嵌入臉書及Twitter的追蹤碼，避免社群平台追蹤《紐時》讀者的瀏覽紀錄。

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他們自行開發TAFI工具（Twitter and Facebook Interface），反向監測自家貼文在社群平台的互動狀況，以機器學習判斷哪些文章的擴散潛能較大，藉此決定投放廣告等資源。

實驗發現，透過自動判斷投放的社群平台廣告，單次購買成本降低一半，整體行銷預算減少6%，未來，這套系統將擴大至Google搜尋等不同平台。

隨著網路隱私意識成形，「媒體對讀者更透明，讀者面對媒體保有更高隱私」將是趨勢。

五、數據，以及讀者體驗：

《紐約時報》執行長湯普森（Mark Thompson）曾表示，他們會透過「總合瀏覽頁次、每月不重覆到訪人數、讀者每週到訪天數、新註冊用戶數、新聞信訂閱數、轉化率、續訂率」等一整套數據，判斷網站是否健康成長。（看更多：這本被紐時痛批的書，為何值得台灣人一讀？）

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而他最重要的任務，則是確保各項數據間的「摩擦力」愈小愈好，意即，當新讀者首次上站，能否無痛登錄資料或快速訂閱新聞信。或者，免費用戶一旦出現付費衝動，能否以最低門檻、最少步驟下手買單，同時確保雙方建立足夠資料連結；還有，用戶在各種閱讀情境下，是否都維持良好體驗。

六、營收，更細膩的行銷實驗：

傳統媒體或原生新聞網站都努力嘗試不同的營收創意，像科技新聞網站The Information，向來都鎖定科技專業讀者，然而年費400美元起跳，難以普及擴大。

於是，他們推出「每天十則科技新聞分析」app，年費29.99美元，期望拓展一般新聞消費者，除了增加營收，也作為未來高階訂戶的「入門款」。

另一方面，2019年成功突破百萬訂戶的《金融時報》，數位訂戶就佔84萬，他們持續以「數據分析」及「子品牌」雙箭頭，深化利基內容並開拓數位讀者。

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他們以RFV數據公式——新近上站日期（Recency）、上站頻率（Frequency）、點閱數量（Volume）——及優質閱讀（Quality Reads）等數據分析工具，擬定新聞信等「子品牌」的開發策略，致力「以內容黏住訂戶→提高用戶點閱數及滿意度→維持高續訂率」的戰略目標。

七、Podcast，以及新舊媒體跨界：

對美國新聞界來說，Podcast（播客）並不陌生，預計2020年還有一波爆發。

此外，《華盛頓郵報》積極利用抖音接觸年輕族群、ABC新聞網快速轉向數位影音版圖、原生數位媒體Vox投入Netflix及YouTube影音內容產製……。新舊媒體界線，在數位世界持續模糊，互相跨界。

經過近幾年的跌撞摸索，新聞產業漸漸聚焦在「營收焦慮」、「流量焦慮」與「信任焦慮」。三者互相連動，像是魔術方塊，當你以為解開其中一面，卻搞亂另外兩面。 

如何因應自身條件，找出最佳解法，以上7點，或可作為攻略參考。 

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