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在《天下》率先全台、首度進行的製造業「工業4.0大調查」，發現566家企業中，近3成公司的資料仍毫無用武之地、近5成公司機器設備不具資料傳輸能力，以及利用數據作改善預測僅1成多。
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為什麼製造業的決策數位化，會比服務業還慢？
問題出在企業擁有大量資料，卻不懂得分析大數據、挖掘金礦。
以半導體業為例，每一片晶圓都有幾百道製程、百萬個感測點的數據，每座晶圓廠則有成千上萬台機器設備，但卻可能只有不到一千位工程師分析如此海量的資料，如果不能把「資料變成智慧」，就無法達到控制成本與人力，甚至難以在競爭激烈的IC市場中降低生產週期、拉高良率。
