想進OpenAI嗎？前實習生的3個建議｜天下雜誌

想進OpenAI嗎？前實習生的3個建議

住在美國舊金山的莫斯塔法（Hamza Mostafa）畢業自加拿大滑鐵盧大學。他本來攻讀電腦科學，打算畢業後去大型科技公司走傳統軟體工程這一行。但後來，他決定專攻AI人工智慧。2024年，他成功取得隔年在OpenAI實習3個月的機會。

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從埃及到矽谷

莫斯塔法出生於開羅，10歲搬到加拿大。很長一段時間，他一直想從事醫學或鑑識科學。後來他意識到開發軟體是打造產品、解決問題、參與科技未來發展最有效的方法之一，開始攻讀電腦科學。

莫斯塔法第一份軟體實習工作沒有薪水，也不是在知名科技公司或AI實驗室。他只能參加滑鐵盧大學高年級生帶領的軟體專案，而後想方設法跳來跳去，沿途來到Whatnot、Verkada，最後到了OpenAI。

那時OpenAI正準備招募第一批實習生，沒有前人的考古題。莫斯塔法去應試、通過甄選，上班第一天就要把程式碼正式部署上線。公司沒有安排漫長的到職訓練，也不會等到每個細節都解釋清楚後，才讓他開始做出貢獻。他必須快速學習、提出好問題、主動承擔責任。

進入AI產業域的3步驟：廣泛學習、選好專攻領域、做出東西

AI與機器學習涵蓋的範圍相當廣泛。莫斯塔法建議先概括性理解整個領域，再選擇要專攻什麼主題。

「對我來說，那個方向就是AI代理，」他說。

選定專業方向後，就要深入鑽研，聚焦這個主題打造專案。這麼做有助於找出自己在理解上的不足，同時獲得實務知識。

「對我最有用的學習方式就是親自下去做、打造東西，」莫斯塔法表示。

他說，這些專案也可以成為面試時的討論材料，向雇主證明自己確實探索、研究過這個領域。

莫斯塔法相信，只要你能證明自己「對事物有非常深入的理解」，並遵循「先建立廣泛認識，接著選定專攻方向，最後動手打造專案」這套方法，就能打造強大的就業競爭力。

他建議想進AI產業的學生，一定要實際打造真正的成果，每天使用AI工具，試著把AI弄壞，比較不同模型，嘗試自動化自己的部分工作流程，觀察這些工具在哪些地方有幫助、又會在哪些地方失敗。

莫斯塔法表示，「你不必成為機器學習研究員，也可以對AI領域做出貢獻。那是一條可行的道路，但不是唯一選擇。這個產業同樣需要優秀的軟體工程師、基礎架構工程師、產品思考者、設計師、資安專家，以及了解真實使用者行為的人才。模型確實非常強大，但模型周圍的系統，才是決定它能否成為實用產品的關鍵。」

讓AI教你認識AI

莫斯塔法表示，在建立對AI領域的理解時，ChatGPT、Claude等AI工具可以協助你學習關鍵概念。

「我現在每天都還會這麼做。我會打開Claude或ChatGPT，請它解釋這些概念，確保自己真正理解到最深的程度，同時也能深入淺出地向不懂AI的媽媽解釋。，」他說。

莫斯塔法剛開始自行研究AI時，也善用YouTube，搜尋「AI入門」影片，了解自然語言處理及大型語言模型等概念。

「我相信應該還有許多其他很棒的部落格或學習資源。」他補充。

莫斯塔法指出，科技業的生態有時候蠻扭曲的。如果你打開領英（LinkedIn），看到大家不是在聊就業市場有多捲，就是在炫耀自己拿到超夢幻工作機會，都可能讓人很洩氣。

莫斯塔法知道，既然無法控制就業市場，至少可以專心整理履歷、努力拓展人脈。

「對我來說，真正有幫助的是專心去做自己能夠控制的事情，」他鼓勵試圖進入AI產業的學生及求職者也如法泡製。

（資料來源：BI、thenextweb、LinkedIn、X、Medium）