脫下台大實習醫師的白袍，今年大六的胡智堯成為了AI創業家。
當Token經濟正席捲新創圈，新型態的變種企業：「AI原生公司」出現了。
胡智堯雖然就讀醫學系，但對科技很感興趣，入學後就加入資工研究團隊，還曾發表物理AI控制與導航的論文，刊登在國際機器人會議上。
去年底，他看到北捷發生攻擊事件，想到如果把論文再延伸，就可以把靜態的攝影機，導入AI辨識，即時示警。
他當晚就在宿舍樓下，與幾位好友把原型產品做出來。
今年初，胡智堯決定創業。目前正與上市的監控設備商合作，和柏克萊大學有合作的SkyDeck，也表示願意評估投資。
但胡智堯說，現在創業很輕巧，不用一開始就找5個、10個員工，尚不需要外部投資。
他強調，Claude Code和Cursor等工具，以及各種大語言模型，都是巨人的肩膀，「有點子之後，後面的工作就交給AI完成。」
AI怎麼創造商業價值？
《世界經濟論壇》定義的「AI原生公司」（AI Native），特點是以AI為核心打造產品能力、服務與競爭優勢，並且仰賴AI系統營運。
長年陪伴新創的AppWorks投資經理林亭㚬觀察，傳統企業多半以流程優化、節省成本的角度運用AI。但AI原生公司是在創業時，就以AI為核心，想辦法創造商業價值。
台大資工系教授徐宏民表示，AI原生的特點是組織扁平，靠AI賦能，展現驚人的爆發力。
他近期拜訪美國多家AI原生公司，其中一家AI影像原生公司，員工數僅有130多人，但年營收已達2億美元，人均產值高達150萬美元左右。
以AI為核心，設計組織架構與產品的公司，怎麼運作？
今年28歲的ABConvert創辦人兼執行長林益弘，4年前創立A／B測試的軟體服務公司，專門服務電商。
他們把產品上架在美國的電商平台Shopify，累積超過2000位用戶，7成來自美國，營收突破百萬美元。
這樣的測試平台，能協助上架在Shopify的各式品牌，根據瀏覽者的樣貌、消費型態等軌跡，引導他們通往不同的結帳價格、運費方案。目的是從真實消費行為中，即時測試消費者對於價格與服務的反應，作為後續定價與營運的參考。
內外「大腦」撐起企業運作
台大財金系、財金所畢業的林益弘，雖然不是軟體科系出身，但過往就對區塊鏈很有興趣，因此在學生時期也學寫程式、玩統計。
畢業後，他持續上網自學，一人單槍匹馬創業。2022年寫出了第一版的A／B測試軟體。
一年多前，他看到AI的能力漸漸從「問答」走向自主執行任務，啟動了一人公司的AI轉型。
目前，ABConvert只有6個真人員工，但能創造產品、負責研究與測試的虛擬AI代理人員工，卻有十多位。
公司營運的核心，是一個企業AI大腦。
這個AI大腦由內部與外部，兩大類別的資料庫組成。他們透過宛如USB介面的「AI要發揮強大功能，需要整合不同資料與工具，如資料庫、雲端、通訊軟體（如slack）等，MCP是一種標準化協定，讓AI可經由讀取不同資料來源，自動整合不同資料，執行任務，例如讀取客戶資料、整合、發送信件。」（MCP），把不同資料串接上各個大語言模型。
外部資料包含了客戶行為，例如廣告流量、用戶行為、營收數據、客服需求等。
內部資料則是員工與AI代理人的軌跡，如日常工作的進度、流程、財報、產出等。
在企業大腦的協助下，真人員工主導的工程、資料、技術客服等「職能負責人」，調動旗下的AI代理人，共同組成「小隊」，人機協同完成任務。
人類只需要負責管理系統
舉例來說，以往客戶遇到技術障礙，要先從客服收案，接著發給工程處理。現在則是把錯誤畫面截圖，丟給AI代理人協助除錯、測試與上線。
「我們用AI建立一家公司，公司本身就是一個系統，而人的工作是負責管理系統，」林益弘說。
曾在台大當業師、幫林益弘上過課的京晨科技董事長楊文彬，現在反過頭來跟林益弘學AI。
20多年前楊文彬也是創業家。他表示，ABConvert的營運型態，和過往創業者要先找員工，才能放大產值的方法不一樣。
「他可以聘無限多的AI員工、省下70%到80%人力，還能要求員工產能倍數成長，」他說。
這樣的創業模式，也代表組織精簡、產品迭代速度快的AI原生公司，將在技術演進時，不斷冒出，挑戰既有市場的先行者。
「新型態的競爭就是這樣，」楊文彬說。
（雜誌原標題為：一人公司長出數位大腦 八成人力變AI代理／責任編輯：趙珮妤）
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