當Token開始轉換成真實產出，該聘人或用AI代理人（AI agent）？
比起國外已經掀起裁員潮，台灣相對緩和，但AI的威力早已浮現。
6月，104人力銀行發布的《2026年科技業人才報告書》指出，台灣軟體業每月徵才高峰，已從2024年的8萬，下降至6.3萬。
「生成式AI出現後，我們就發現，軟體、網路產業的工程師，職缺開始緩步下降，」104人力銀行人才永續長鍾文雄解讀。
他解釋，台灣職場的聘雇相對國外穩定，這幾年AI硬體產業大爆發，也吸收更多人才。但當AI開始走入工作日常，反而觀察到企業的聘雇策略漸趨於保守。
為什麼會有這樣的改變？
用人邏輯、職務都要再重組
走進AIOT公司慧景科技，真人員工與AI代理共存的工作模式，正快速改變職能與工作型態。
慧景科技是由台大資訊系教授徐宏民與執行長黃建峯，於10年前共同創辦。70位員工中，有半數是軟體工程師。
他們的主要產品，是透過軟體服務，從儲能、創能到節能應用場域的能源智慧管理平台。
「以後企業的人力與組織架構，一定會更緊湊，」慧景科技研發長范喻翔表示。
舉例來說，以往慧景要幫客戶做出一個能串接後台數據，並彙整成前台儀表板的專案，時間是以週計算，但現在大約只要半天。
流程已經改變。過往是由業務先從客戶端收案，再把產品需求發給專案管理，接著再由UI／UX設計師規劃，接著才是軟體研發上場，最後完成測試工作。
不過，具備寫程式、測試、設計的AI代理陸續被導入，效能已經大增。
「現在上午提案，下午就可以把產品做出來，」黃建峯說，以前這樣的專案因為預算考量，客戶不一定會用，但現在流程變得簡單，可以用更低成本，帶給客戶更多的服務。
AI代理走入現場後，職務間的界線也更模糊。
以慧景的專案來說，由於不同背景的員工，經由代理的輔助都能解決大部份的技術問題，現在反而更多是懂視覺的UI／UX人員更常上第一線。
工程師的職能因此出現變化。今年，慧景調整了第三級到第五級工程師的執掌。
以往，工程師的職涯是不斷把程式寫得更好，但現在多加了使用AI的能力。
基礎工程師就必須要用AI，但到了第五級工程師，最重要的工作，已經從寫程式，轉變為檢核者、架構人機協作流程的「架構師」。
不過，這也讓新進工作者的機會受到挑戰。
慧景今年已更確定，將優先招聘資深員工。
范喻翔觀察，以目前AI的能力來看，訓練AI的確比培養新人更容易，「整體而言，新人會很難找工作，我覺得這正在發生。」
三步驟，打造AI人才練功房
6月，《世界經濟論壇》發布一份由全球200多位高階主管與專家，再加上9000多位初階工作者所做的報告。
報告指出，AI暴露程度愈高的知識型工作，初階工作機會變少的狀況，已經是跨國共通的現象。
以美國為例，2022年底以來，AI應用程度愈高的金融、資訊與科技業等，初階工作減少了1成6。相較之下，AI應用程度較低的職務，如農業與建築業等，影響較低。
報告建議，短期AI雖然能把繁瑣、重複性的工作自動化。但在導入AI的時刻，長期人才養成的配套策略要同時上路，才能確保人才庫的永續性。
第一，企業應重新制定初階職務的設計，提供新進者AI工具與經驗傳承機制，協助初階工作者快速上手。
第二，導入AI與代理時，應思考哪些工作該交由AI工具完成，哪些關鍵能力，初階工作者必須親自動手，以站穩根基。
第三，人才庫培育管道需重新設計。由於新進人才能快速上手不同專業，不能單靠傳統階層方式晉升，而是以非線性的職涯調動與多元歷練，主動媒合企業要完成的任務，與員工的適配性。
台股股王，IC設計公司信驊董事長林鴻明就在母校清大的公開演講中，反其道而行，將招募30位社會新鮮人。
配套是，他親自投入，啟動資深工程師帶領新人的機制，搭配AI輔助。「我相信這些新人一年，可能等於過去工程師的5年，2年等於10年，」林鴻明相信，對的新人，在AI時代會極快速成長為資深人才。
「梳子人才」將成職場贏家
台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩，在新書《逆分工：AI時代的生產力革命》中則提出「梳子人才」的觀點。
過去，專精一種能力、甚至是跨領域的「T型」與「π型」人才當道。但現在AI能讓一般人輕易做出精美簡報、看懂法律文件、也幫客戶排除技術障礙，單一技能已不足夠。
因此，林之晨與蔡祈岩認為，新型人才必須像梳子一樣，靠AI快速長出一支又一支的能力。
「這樣的人才要有好奇心、不排斥新領域，能支撐他學習新事物，能力很快就會凸顯出來，」林之晨說。
他們也認為，人才的市場性將能走向雙峰，學習力快，且願意嘗試的梳子人才，將是未來贏家。
（雜誌原標題為：停聘新人、放緩招募 老闆最愛「梳子人才」／責任編輯：趙珮妤）
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