中國如何靠「新一代AI人才」崛起？

根據智庫MacroPolo，到2022年，全球近一半頂尖AI研究人員來自中國大專院校，而來自美國本科院校的研究人員比例約為18% 。雖然大多數頂尖研究人員仍在美國工作，但愈來愈多的研究人員選擇在中國工作。

2023年，該智庫發現，在中國獲得大學學位的AI研究人員中，超過一半在中國繼續深造，其中大多數人畢業後留在中國工作。

「這一代中國年輕企業家在中國經濟繁榮時期成長，這讓他們能夠接觸到更多資訊，」「DeepSeek就是這樣，它的成功源於學術開放，」總部位於美國和中國的AI公司Agora.io聯合創辦人Tony Wang指出。

確實，中國科技人才逐漸不需要美國的訓練與培養。像是Cheung Tao，從小在中國長大，小時候用學校電腦自學寫程式，並在國內一路升學，沒有海外留學過。畢業後，他曾在騰訊和字節跳動工作一段時間，接著便創立Manus。

DeepSeek引導「個性化AI」

「隨著DeepSeek誕生，我們清楚地認識到，創新也可以來自美國以外的其他地方，」Tony Wang分析。

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DeepSeek引發連鎖反應，加劇中國AI公司之間的競爭，包括促進它們改善自家模型、降低價格，並考慮開源技術。

螞蟻數位技術公司的Yefei Song表示，自「DeepSeek時刻」以來，公司已經重寫了許多軟體和市場產品——中國許多公司已經開始追求AI轉型，而不是普通的數位轉型。

「這是一個讓大家共同成長、改變人們對中國看法的機會：中國不僅僅是一個追隨者，而且是AI時代的領導者之一，」Yefei Song說。

雖然中國目前已經有許多幾乎涵蓋所有日常服務的「超級App」，但各大公司現在的目標，是利用AI為用戶提供更「個性化」的體驗。這需要投資GPU伺服器和資料中心，並建立自己的模型和代理，最終整合到產品中。

為此，中國領先的雲端服務供應商百度、阿里巴巴和騰訊，今年第一季資本支出年增100%——這是其總投資連續第六個季度超過美國主要同業。

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這些國內趨勢最終可能蔓延到國外市場，意味著更多的中國公司將走出國門，為外地企業建立AI應用程式。像是Manus雖然是中國公司，但產品是英文的。

在未知的政治局勢中前行

摩根士丹利研究部預測，到2030年，中國核心AI產業的市場規模可能達到1,400億美元。如果算上基礎設施和零件供應商等相關產業，這項估值將躍升至1.4兆美元。 

未來五年，中國的目標是在AI發展上完全獨立於外國。受美國出口限制的影響，中國可能會優先發展更有效率、更廉價的AI技術。

此外，2025年為「AI代理元年」，誰能推出最強大的AI代理，就能掌握AI界的話語權。專家預計，騰訊和字節跳動等許多中國公司，都已經在內部研發自家的AI代理。

然而，這一波AI經濟潮能不能讓企業家「笑到最後」，中國國內與全球政治環境仍是變數。

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香港大學研究中國科技創業的教授王彥波表示，迄今為止，AI在某種程度上避免了人才流失，部分原因是政治上的認可，「中國長期的AI競爭力不僅取決於教育體系，還取決於其對私人投資、企業家和營利性公司的態度。」

除此之外，一些亞洲政府也以「安全顧慮」為由，限制使用DeepSeek。同時，美國財政部正在審查創投Benchmark Capital對Manus 7,500萬美元投資，是否符合法規。

這代表即使中國的創新能力已與從前大相徑庭，仍不保證其他國家就會張開雙手歡迎。

（資料來源：Forbes, Morganstanley, Nikkei Asia, NYT）