DeepSeek揭中國STEM教育大躍進，能打敗美國嗎？

雪梨科技大學研究中國創新的教授張月表示，中國政府在連結學術界與企業界的聯繫方面，也做得比西方更好，尤其在AI領域，「它投入大量資金給研究計畫，並鼓勵學者為國家AI計畫做出貢獻。」

她補充道，由國家支持的措施，例如由百度帶頭的深度學習技術及應用國家工程實驗室，已經培養了上千名AI專家。

研究中國科技創業的香港大學教授王硯波也表示，到目前為止，中國AI領域在某種程度上避開了人才流失問題，部分原因是它獲得了政治認可。

2017年，中國政府宣佈到2030年，中國將成為人工智慧領域的世界領導者。該策略要求人工智慧產業在2025年達成重大突破，「使技術和應用達到世界領先水準」。

王硯波分析道，「中國AI的長期競爭力不僅取決於其STEM教育體系，還取決於對投資人、企業家和營利企業的態度。」

不過，他也預期，如果中國政府對AI的政策保持正面，預期在年輕人的推動下，更多成功的中國AI新創很快就會湧現。

值得關注的另一個原因是，過去幾年美國出於國安考量，加大AI等某些領域的中國學生獲得美國簽證的難度，讓更多人才回流中國。最近的一項研究顯示，自美國的「中國行動計畫」啟動以來，離開美國返回中國的華裔科學家數量成長了75%。

科技人才的真正威脅

然而，成也政治，敗也政治。政府干預，可能是中國科技新創最大的潛在威脅。

目前北京對AI產業給予大力支持。但在2020年，北京意識到對阿里巴巴等大公司的控制力太弱，對中國科技業展開了長達數年的全面打壓。 事實上，DeepSeek的創辦人梁文峰從先前的投機交易轉向AI，部分原因也是中國政府對該領域的嚴厲打擊。

後來，DeepSeek成功地避開了許多壓力，也因它保持低調——梁文峰稱自己致力於探究知識，而不是追求快速盈利。

除此之外，傳統中國科技公司，經常需要「致力追求快速成果」，這導致科技人才的創新空間在過往受到限制。一種刻板印象是，中國工程師更善於改進他人的創新，而不是提出自己的創新。

從DeepSeek取得突破性成功以來，民間一些聲音敦促更多中國公司效仿它的新模式，讓年輕人有更多主導空間，也要盡量避免嚴苛、過勞的企業文化。

但最重要的還是中國政府的態度，當它強調控制而非成長，那麼這波AI所展現的STEM教育榮景，也終會迎來盡頭。

（資料來源：Nature, CSET, NYT, ＭacroPolo）