由於受邀到一場大型論壇演講，我花了許多時間思考，當生成式AI帶來人工智慧的加速普及，品牌如何把D2C（Direct to Consumer，直接面對消費者）策略經營得更好？以下是我歸納出的關鍵點，供大家參考：
一、深耕數據DNA：數據是AI的地圖，有高品質的數據，AI才能協助我們把對的服務，在對的時間地點，精準帶給對的用戶。
相較於供貨給電商平台、超市等B2C通路商，經營D2C，理應讓品牌更容易取得會員與大量行為數據。這些資料必須被精確地記錄、整理、清洗、貼標，並基於其上彙整第三方數據，才能為AI所用，成為優勢來源。
因此在AI時代，數據的質與量更顯重要，深耕組織的數據DNA，當然也更關鍵且迫切。
二、畫出更細緻的顧客旅程：整理數據的重要目的之一，就是畫出更精細的顧客旅程，換言之，最終導致買與不買、滿意或不滿意等關鍵結果，較常發生的幾個途徑。
過去，要在大量數據中找出高相似度的顧客軌跡並不容易，但在AI日益強大的此刻，已經有很多好用的工具陸續誕生。
三、往上游經營內容與體驗：除了商品本身，形塑品牌印象的另一個關鍵，是內容與體驗。
在生成式AI普及的今日，創作優質內容的成本大幅降低、效率大幅提高，因此，品牌的D2C策略在此刻，不應僅止於通路，更該往漏斗的上游移動，用好內容來直接與顧客對話，持續雕琢品牌在人們心中的印象。
四、加強產品迭代：當品牌更深入顧客的需求與旅程、透過對話更了解他們的期待，接著必須把這些學習，反饋到產品的設計，產生更符合顧客需求的次世代產品。而在開發過程中，當然應該善用生成式AI，來加速、加強產品的迭代。
五、建造生生不息的顧客迴圈：品牌經營D2C策略所追求的涅槃，就是形成生生不息的「顧客迴圈」，換言之，如同iPhone讓顧客無法離開，且高忠誠地定期回購。
所以，運用AI工具分析顧客旅程、經營內容、迭代產品等工作時，需要以推動顧客迴圈飛輪為終極目標，如此就能在AI時代，經營出最基業長青的D2C品牌。（責任編輯：王儷華）
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