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【消費人類學】如何跟Amazon學開百貨公司?

許多人說,未來的企業都將是數據驅動的企業。數據有助於我們了解,所做的行銷工作中哪些方法真正有效。但數據怎麼來?數據對企業而言,到底該視為消費、浪費、還是投資?

Amazon-消費洞察-數據-電通安吉思 圖片來源:shutterstock
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A: 現在網路上取得一個客戶的流量成本越來越高了,真不知道該怎麼辦?

B: 我們公司花了億元導入了BI系統(商務決策),但大家還是只是撈資料,錢都白花了。

上面兩種聲音大概是各行各業做年度計畫時,很耳熟的對話。時序已經走到2019年,大概已經沒有人懷疑,數據的重要。但上述兩個問題,反應出數據思考的盲點。

如果你發現,自己常問跟A一樣的問題,你要小心了!你可能並不知道自己已經浪費媒體資源了。

數據變身的Amazon百貨公司

數據重要的價值不只在獲客,而是必須能夠用從資料中生成消費者需求(Demand Generation),品牌在追蹤消費者旅程後,能根據不同階段的數據,決定不同的行銷策略,連結商業目標。不僅可用在市場行銷活動,更品牌有策略指引的意義和價值。

例如亞馬遜(Amazon)正在利用自己的數據資料來經營自己的實體百貨公司,他們在紐約的四星級商店,推出的產品均是根據亞馬遜線上獲得四星級評價的推薦項目,智能內容管理系統(Smart Content Curation)策展的結果,讓顧客一走進商店一下子就買到最愛!

亞馬遜從創業的DAY 1開始,就想和所有行銷主證明,顧客的數據,能讓企業將客戶洞察轉化為新關係、忠誠關係、強化服務體驗,轉化銷售機會,進而並支持其他服務產品的創新,亞馬遜自己的品牌也跟壯大。

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對廠商而言,行銷、產品服務均可依據數據來做設計(Design from data) 。擁有大量的數據也將使企業能更清楚的掌控自己的生產流程,並打通線上線下,走向全通路一致性體驗的銷售管道。

這就牽扯到第二個面向,數據如何從行銷投資,轉化成數據資產,形成一個整合性的智慧商務決策系統。

數據變資產的關鍵:加入行銷人

企業導入了BI系統,但如果資料不對,人不對,註定會落入資源浪費的下場。

許多企業認為,自己過去已經有很多資料。但要從資料進展到商業決策,企業必須理解,長久的資料並不見得能完全幫得上今天要做的決策。所以,企業第一步要先盤點,並清理自己圈內的資料,並評估是否要增加圈外的數據資料,來更了解消費者與顧客生活。

必要時,在行銷環節中,增設從數據找到消費者需求的小組(Demand Gen& Operations) ,讓行銷與數據分析團隊一起共同合作緊密挖掘顧客的需求,盡可能地把所有顧客接觸點與成交點黏合在一起,再用行銷創意,讓生意成長。

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如果你現在還沒有把數據當成品牌資產,以數據驅動轉型,這會是你今年最大的挑戰。

(作者為電通安吉斯集團數位長 邵懿文)

《消費人類學專欄》

《消費人類學專欄》邀請台灣頂尖廣告公司,以人類學家的精神,從第一線分享最新的消費者洞察。 作者群來自電通安吉斯、李奧貝納、東方線上、麥肯廣告。

 

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