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近年來隨著信息科技的演進、高運算力的載具大量普及、資料分析成本的降低，AI處在前所未有的好年代。在細分領域上，還有自然語言處理、資料探勘、類神經網路、深度學習、模糊控制等常聽到的方法論，近年百花齊放的，正基於這些方法的應用，舉凡交通、農業、醫療、教育、製造、金融、甚至法律，什麼命名都要來個「AI+」才「高大上」。
有許多人提到「真AI」 vs.「假AI」 、「強AI」 vs. 「弱AI」的區別，如何揭開其中面紗呢？首先沒有數據不成AI，建立模式必定建立在「大數據」上，其中搜集數據的初期很可能仍需要大量的人工標註，進行資料修正。
其次是「演算法」，究竟是基於什麼邏輯函數做判斷。最後也是最重要的是「時間」，沒有什麼幾個月就橫空出世的AI商業模式 （至少我沒看過），也不可能有一蹴而就的見解與發現，如果有，肯定不是真的。
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