起床後，習慣看看牠今天有沒有吃飯；出門前，再次確認水碗裡還有沒有水；回到家後的第一件事，則是摸摸抱抱牠、並觀察牠是不是和平常一樣活潑。
這樣的生活習慣，不知是否也讓你備感熟悉？隨著台灣2020年犬貓數量首次超過15歲以下孩童總數，此後更持續成長，它已逐漸成為台灣社會「毛小孩家長們」的日常縮影。
而當犬貓等寵物逐漸從「被飼養的動物」成為新一代的「家庭成員」，飼主在意的更不只是牠吃得好不好、住得舒不舒服，還包括身心狀況、行為變化，甚至那些自己無法直接觀察到的細節。
根據台灣經濟研究院的最新資訊，台灣寵物市場規模已在去年正式突破800億台幣，是10年前的近五倍，預計將在未來3年內突破千億。
面對這個快速擴大的市場，來自不同領域的台灣新創也開始嘗試不同方式，將新科技帶入寵物生活。
人醫技術跨界，掀起寵物醫療革命
首先出現變化的是寵物醫療領域——當寵物成為家人，飼主自然愈來愈關心毛孩們的健康。
但寵物畢竟無法像人類一樣，主動訴說身體發生了什麼問題，因此「如何取得足夠的資訊」成為寵物醫療的首要課題。
這也是寵訊生醫（PETcision）投入寵物癌症檢測後，最先碰到的問題。
執行長顧元杰與營運長林峯銘兩人都是出自醫檢背景，主要在人類醫學領域從事癌症基因檢測。兩人選擇把人醫發展多年的「液態切片」帶進寵物市場，透過抽血取得檢體，再分析血液中的基因資訊。
乍看之下，這只是把已成熟的技術換一個應用對象，但當真正開始研發後，團隊才發現事情遠遠沒有這麼簡單。
林峯銘解釋，寵物相關的研究資料與人醫相比仍十分有限，因此團隊必須重新累積犬隻檢體與相關數據。經歷了近兩年的研發及臨床測試，才真正研發出癌識優檢測。
更大的挑戰，其實還在技術之外：在人醫體系裡，新技術通常可以透過大型醫院、醫師與既有醫療流程逐步導入；但寵物醫療的場域更加分散。新創團隊必須一間間與獸醫院溝通，讓醫師理解這項檢測能解決什麼問題、如何放進原本的臨床流程。
目前，寵訊生醫已與全台300多家動物醫院簽約，讓飼主能在住家附近找到提供檢測服務的院所。但顧元杰坦言，過去一年半團隊追求的是「廣度」，下一步則要轉向「深度」——讓合作的動物醫院增加送檢頻率，逐漸融入臨床使用。
這也說明，人類科技進入寵物醫療後，第一個要跨越的門檻，從來不只是把技術做出來，更是建立一套適用於寵物的資料、臨床情境與使用流程。
獨留毛孩在家很擔心？讓AI寵物保母來幫忙
寵物科技嘗試解決的另一個問題，是當飼主「看見」寵物後，真的「看得懂」牠嗎？
這正是以熱銷全球寵物攝影機Furbo聞名的台灣新創Tomofun，透過導入AI進行的關鍵升級。
Tomofun技術長張佳彥指出，Furbo最初產品核心是讓飼主即使不在家，也能隨時看見寵物，甚至透過遠端互動陪伴。隨著AI技術開始廣泛進入家用產品，團隊也開始重新思考產品升級。
他進一步解釋，這樣的產品轉向，並非為了AI而AI，而是在相關技術出現後，團隊就開始重新思考，攝影機除了讓飼主看見寵物外，還能不能進一步滿足更多更深的需求？
基於對飼主需求的研究及新技術帶來的可能性，團隊著手讓Fur-bo成為能主動理解與照顧的「AI寵物保母」，這個定位讓AI技術有了更具體任務。例如，系統可以透過即時影像與聲音訊號，辨識寵物狀態。若展現分離焦慮，便能主動透過適合的陪伴方式，協助毛孩舒緩情緒。
如今Tomofun結合寵物攝影機等硬體，推出了AI寵物保母的訂閱制服務，進一步成為協助飼主理解寵物的幫手，也提升了產品的附加價值。
但要從「理解」到完全「看懂」寵物種種狀態，還有一關要過。
毛孩不會說話怎麼辦？用數據解讀貓狗的語言
寵物科技突破的關鍵課題，還包含怎麼解讀資料，讓人類（飼主）也聽得懂。
工研院服務系統科技中心組長林宏墩以團隊研發iPetWeaR智慧寵物項圈的經驗指出，過去寵物生理資訊的取得，多半是在臨床場域，透過獸醫師們以接觸式、短時間的方式蒐集。若想長期觀察，就必須找到一種不影響寵物日常活動的方式，持續取得資料。
因此，團隊選擇透過雷達感測與項圈形式，讓系統可以在不影響寵物日常行為的情況下，長時間蒐集牠的生理訊息，再搭配模型分析，嘗試判斷其當下的心情變化。
然而林宏墩也強調，蒐集到資料與知道資料代表什麼，其實是兩回事。
「智慧項圈雖然可以監測寵物的身體行為變化，卻不一定了解背後意涵，再加上不同物種、品種的生理區間都有差異，都是需要克服的挑戰。」他以貓咪來舉例，一句聲調高低不同的「喵」是牠們的共同語言，但身為飼主的人類，卻常常不知道它們分別代表什麼。
因此，iPetWeaR的發展不只是單純把更多感測器塞進項圈，而是同步與臨床端合作，解讀複雜的生理數據，並將蒐集到的數據轉換成飼主看得懂的資訊，讓使用者更快掌握寵物目前的狀態與健康趨勢。
以上3個寵物科技新應用的例子，也共同指向下一階段目標：
從寵訊生醫嘗試更有效率取得身體內部資訊、Tomofun試著從影像辨識行為，到工研院團隊進一步設計資料怎麼被解讀，三個團隊都想幫助人們把原本讀不懂的資訊，轉換成可以輕鬆理解、從而化為行動的判斷依據。
新技術的現實考量：自費市場
最後的挑戰則來自市場：各項新技術能否真正進入日常，成為飼主願意持續付費使用的服務？
台大創創中心投資經理江旻壕舉例，寵物醫療與人醫的一大差異在於，它是純自費市場。當治療費用超出預期，飼主不一定會像自己就醫一樣完全依循醫師的建議，而是會回到現實層面，根據自己手上有多少、願意花多少錢，選擇不同程度的醫療行為。
這也說明，為什麼在創新與市場之間，隔著的從不只是技術門檻而已。
從癌症檢測、智慧穿戴到AI寵物照護，新技術正逐步縮小人與寵物之間的資訊落差，讓飼主可以看見過去無法取得、難以理解的資訊，但在這個仍相對新興的市場裡，沒有人能確定哪種模式最後會成為主流。
對多數正在起步的台灣寵物新創來說，技術上做得出來更只是起點。能否讓產品進入飼主與獸醫師的日常，並進一步成為他們願意持續付費的商業模式，才是攸關公司存亡的關鍵。
這也是如今五花八門的寵物新科技，接下來都需要回答的問題：當我們終於有能力知道更多關於寵物的事，這些資訊，能不能真的讓牠被照顧得更好？
What's Next? 寵物智慧照護三大關鍵
1. 智慧升級：AI技術突破，讓寵物科技從「看見」走向「理解」。
2. 跨界革命：寵物醫療引入人醫長期追蹤技術，能透過AI分析解讀健康趨勢。
3. 市場考驗：技術之外，獸醫採用與飼主付費意願才是寵物科技能否真正走向市場的關鍵。
（雜誌原標題：出門上班獨留貓狗在家 AI保母如何陪伴毛孩？／責任編輯：池珮筑）
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